大数据环境下的高校“微课”开发
【关键词】大数据、高校、微课
随着我国高等教育规模的不断扩大和信息技术的不断发展，传统互联网和移动终端作为传播的主要方式已悄然改变了人们的生活、工作和学习方式，并为“微课”的发展提供了良好的技术支撑。在“微课”引起广泛关注的今天，如何更好地利用高校历史数据库中积累的大量的教学相关数据，包括学生数据、教师数据、课程数据、教学资源数据、科研数据等成为开发难点。这些数据分散在学籍管理系统、选课系统、科研管理系统、就业信息管理系统等各种独立的系统后台关系数据库中。在大数据时代，教师和管理者们更应从这些数据库中挖掘出敏感信息，以分析学习者的状态和行为，从而突破了传统教学方式的时空束缚，为学习者展示了一个更广阔的全新的学习世界、一个独立的学习思考空间、一个平等的学习的机会，在一定程度上可弥补课堂教育资源的不足、提高教学资源的利用效率，并能更好的满足继续教育和终生教育等教育模式的需要。这就是大数据环境下“微课”的开发目的。
“微课”设计一般按照ADDIE模型——Analysis分析、Design设计、Develop开发、Implement实施、Evaluate评价等五个要素来设计的。①在高校的“微课”课程开发中也应遵循这五个要素，“微课”的课程设计思路、建设方法、使用形式都对最终的教育效果起着至关重要的作用，如何设计、建设、开发“微课”课程并发挥“微课”课程的最佳教学效果，是当前高校“微课”开发研究迫切需要解决的问题。
Analysis分析，主要分析学生与教材。如果脱离了对教学对象的分析，只是一味的埋头制作甚至“拿来主义”，那么这样的“微课”课程是不符合实际教学需要的。好的“微课”，应是建立在对学生充分了解的基础上，数据来源应是多方面的。如何与学习者进行沟通以了解他们的学习需求？只有先解决了这个问题，才能使所开发的“微课”课程满足“最近发展区”的理论要求。因此，高校“微课”的开发应从学生需求的角度出发，基于大数据的平台实施捕捉学习者的喜好、行为和关注信息等，跟踪学习者的浏览行为中的细节来进行开发，以确保所开发的“微课”符合学生的实际认知水平和接受能力。
Design设计，指的是对内容结构、表达方式的安排和“微课”视觉设计。如何对教育资源进行有效组织和教学设计？“微课”所包含的内容不应仅仅是授课环节，而应该是对教学内容的精心选取和合理表达，它可以是问题的提出、思考引导或总结发散；“微课”也不应是简单的教学录像，“微课”还包括相应的教学资源和教学策略，要能够有针对性的引导学生的自主学习，比如说通过跟踪学生的阅读行为来掌握学生的阅读主题，再根据这个主题生成相应的“微课”知识点，使学生真正成为学习的主体，对学习充满着探索的热情。同时为达到良好的学习体验，“微课”还应有精美的视觉设计，包含界面设计和配色方案等，要做到风格统一、清晰有序。
Develop开发，指的是“微课”的录制及后期加工。“微课”这种方式决定了师生是无法面对面交流的，在“微课”的视频录制过程中也缺少互动，因此后期加工时要更多地注重细节，“微课”除了微视频之外还要进行教学设计，并注意为教学反馈提供入口或通道。这就对“微课”的开发者们提出了更高、更新的要求，要知道学习不仅是经验的累积，还应包含经验背后的逻辑和道理，“微课”所产生的碎片化知识点还必须经过一系列的配套加工，才能够创造出知识，从而使所学知识能够被正确运用。
Implement实施，具体包含课前预习、课中辅导和课后总结三部分。“微课”不是一劳永逸，也不能依赖于学生的完全自学，它应该只是教学资源的一个组成部分。在高校的历史数据中不乏海量的传统教学资源，网络上还有很多其他名校名师的“云资源”，如何深层挖掘这些传统教学资源并对其进行合理有效的整合？那就是对已有的海量传统教学资源进行思考和重新开发，包括教学案例库、教案库、课件库、题库等，按照“微课”的要求进行切片加工，覆盖学习动机的激发、知识点的设置和输入、练习和应用辅导等方面进行重组整合和二次开发，在原教学资源的基础上继承和发展起来的一种新型全流程的教学资源——“微课”② 。同时，为避免“微课”的重复建设，还应组织专家人员对“微课”资源库进行定期整理和更新。
Evaluate评价，包括“微课”视频评价和学习效果评价。评价的依据是多方面的，甚至连学生的每一次点击和播放时长，都可能成为教学反馈的重要数据，从而让“微课”课程的开发者能对学习者的学习效果做出更全面的评价。在高校中，与教学密切相关的一个分析主题就是教学评价分析主题。教学评价分析的目标是在课程设置、师资力量、教学方法、教材版本、教学设备等方面的数据中找出诸如以下问题的答案：
① 哪些“微课”课程最受学生欢迎？
② 某门“微课”课程的难易程度如何？
③ 某门课程哪些教师的历史教学效果最好？
④ “微课”的教学方式是否适合某门课程？
⑤ “微课”课程听课人数与哪些因素相关？
⑥ 哪些授课教师的课最受学生欢迎？
⑦ 某个课程的教材学生评价如何？
⑧ 学生选择学习的“微课”课程跟自己专业相关度有多少？
⑨ 其他潜在问题。
高校的教育评价应是形成性和适应性评价，即使学生的学习状态和学习需求等数据能够实时地为学生每一步的学习内容、进度和方法提供参考。在“微课”的平台上，数据反馈频率和数据细节会比课堂教学更高，而且能够定时反映学习过程中各个环节运行的状态和存在的问题，以便教师能够及时采取措施予以改善和解决。因此在向学校管理者和教师反馈“微课”教学的平台数据分析结果时，要充分考虑到分析结果的可视性、可读性和对于解决问题的现实意义。高校管理者和教师也要善于将数据分析结果呈现给学生和家长，增加他们基于大数据来进行决策、认识自己、了解学习的目的的主观能动性。而学习的最终目的除了知识和技能，还包含有情感态度和价值观。高校作为大多数学习者求学生涯的最后一步，其本身便是一个小社会，是学生的人生观和价值观最终形成的一个重要时期。在大数据时代，教师将不再是知识的控制者，甚至不再是知识的唯一传授者，但是教师的阅历和经验却是“微课”们所无法体现，也正是学生所缺失的，所以，无论“微课”如何发展，都不能忽略教师本身对学生的影响。
【参考文献】
【 1 】秋田喜代美.《学习心理学：教学的设》.左右社，2012:164
【 2 】百度百科：微课
