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基于短时能量和过零率分析的语音端点检测方法研究

摘 要：短时能量分析和过零率分析作为语音信号时域分析中最基本的方法，应用相当广泛，特别是在语音信号端点检测方面。由于在语音信号端点检测方面这两种方法通常是独立使用的，在端点检测的时候很容易漏掉重要的信息。本文将这两种方法结合起来，利用MATLAB 工具对其进行了分析。实验结果表明，检测的效果好于分别使用其中一种方法的情况。
　　 关键词：端点检测，短时能量过零率门限
　　
　　 1 引言
　　 近年来，在语音信号处理领域，关于语音信号中端点检测及判定的研究越来越重要。作为语音识别的前提工作，有效的端点检测方法不仅可以减少数据的存储量和处理时间，而且可以排除无声段的噪声干扰，使语音识别更为准确。目前的语音信号端点检测算法比较多，有短时能量，短时过零率分析，自相关法等等，其中以短时能量和短时过零率用的最多。大多文献和教材都是把它们分别进行介绍，由于它们各有其优缺点，分别使用作为语音端点检测的手段难免会漏掉很多有用的信息，因此，笔者将这两种方法结合起来进行分析，在判断清浊音及静音方面可以起到互补的作用，从语音信号的短时能量和过零率分析的特点出发，加以门限值来分析将两种方法相结合应用的效果，最后通过Matlab 进行了仿真。
　　 2 语音信号短时能量和过零率的特征
　　 语音一般分为无声段，清音段和浊音段。一般把浊音认为是一个以基音周期为周期的斜三角脉冲串，把清音模拟成随机白噪声。由于语音信号是一个非平稳态过程，不能用处理平稳信号的信号处理技术对其进行分析处理。但由于语音信号本身的特点，在10~30ms的短时间范围内，其特性可以看作是一个准稳态过程，即具有短时性。因此采用短时能量和过零率来对语音进行端点检测是可行的。
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