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语音识别中双门限端点检测算法的研究

摘 要：语音信号起止点的判别是任何一个语音识别系统必不可少的组成部分。有噪声的情况下，单纯用短时能量或者短时过零率不能准确检测出语音信号。本文采用短时能量和短时过零率相结合的方法，利用短时能量和短时过零率两个门限来确定语音信号的起点和终点，最后通过仿真实现结果。
　　 关键词：语音识别 端点检测 双门限 仿真
　　
　　 1．引言
　　 语音信号起止点的判别是任何一个语音识别系统必不可少的组成部分。因为只有准确的找出语音段的起始点和终止点，才有可能使采集到的数据是真正要分析的语音信号，这样不但减少了数据量、运算量和处理时间，同时也有利于系统识别率的改善[1]。因此端点作为语音分割的重要特征，在很大程度上影响语音识别系统的性能，如何在噪声环境下设计一个鲁棒的端点检测算法是一个非常棘手的问题。但是，单纯用短时能量或者短时过零率不能准确检测出语音信号。本文采用短时能量和短时过零率相结合的方法，利用短时能量和短时过零率两个门限来确定语音信号的起点和终点，目的是从采集到的语音信号[2]中分离出真正的语音信号作为系统处理的对象。
　　 2．常用的端点检测方法
　　 常用的端点检测方法有以下几种：
　　 (1)短时平均能量
　　 设S(n)为加窗语音信号，第t帧语音的短时平均能量为：
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