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旋转机械不平衡故障专家诊断系统的研究

摘要：通过建立专家知识库及推理机制，探索采用专家系统对旋转机械进行故障诊断，以实现旋转机械故障监测的智能化、自动化，提高设备运行的安全性和效率。旋转机械约有70%的故障是由转子不平衡引起的，因此机械不平衡的检测及分析对于保证设备安全运行极为重要。专家系统主要由知识库、推理机、数据库和人机交互界面组成，数据库用到虚拟仪器LABVIEW,在虚拟仪器开发环境下利用LabSQL访问Access数据库技术。建立树形规则库流程图，形象地展现出规则的访问过程。
　　 关键词：转子不平衡；机械故障；诊断系统
　　
　　 0前言
　　 机械故障诊断和状态的监测在工业生产中占有越来越重要的地位。一旦机器设备尤其像大型的设备发生故障，所造成的后果是十分严重的。煤矿使用许多大型旋转机械，其故障通常体现在振动状况的变化。如果能够对设备运行状况在线的监测与诊断，做到“预知维修”，可以提高设备故障的诊断效率，节约企业成本。人工智能技术的发展在这方面做了很大的贡献，尤其像专家系统、人工神经网络、模糊控制以及知识工程等都在诊断领域得到了
　　 应用，使故障诊断的自动化和智能化得以实现。造成旋转机械故障的原因很多，如果将所对应
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