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特钢行业备件库存管理的研究与应用

摘要：在保障生产运行的情况下，为达到合理占有库存资金的目的，提出了一种基于备件库存相关特性分类的备件库存管理方法。该方法将备件的库存方式进行分类，根据分类结果定义备件的分类树，将缺货成本、库存成本、采购成本、零件使用频率、备件供应情况和备件需求预测作为分类节点问题，使用模糊神经网络，确定其中需要多属性判断节点的值，最终依据备件分类树和库存策略表，实现对备件的分类库存管理。最后，给出了某特钢集团企业资源计划系统中该模块的软件实现。
　　 关键词：备件库存；备件分类；库存策略；模糊神经网络
　　
　　 0引言
　　 设备维护与备件库存管理是生产企业的管理重点。备件库存管理与其它物料库存管理相比，在很多方面表现出不同的特点和要求‘“：由于缺货而导致的损失可能很高，必须保证足够的备件供应；备件需求的偶然性很大，因而很难准确预测；备件的种类很多且不同备件的价格差异很大。这些特点和要求导致生产企业的备件库存量很大，占用资金量多，且库存的周转率很低。因此，备件库存管理的目标是在维持正常生产的同时，尽量减少库存量，合理占用资金。
　　 提高备件库存管理水平不但可以提高设备的保障度，而且可以降低库存占用资金，因此，国内外都在进行对备件库存控制的研究。如文献[2]描述了在ABC(activity based classificatlon)分类基础上的ABcD分类的备件库存管理方法；文献[3]研究了基于需求分类的备件库存管理方法。这些研究在一定程度上体现了备件库存管理的特点。本文在现有研究成果的基础上，结合备件供应的特点和备件与生产等方面的关系，提出了基于面向库存的备件多属性分类的备件库存管理方法。
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