一种基于需求特性分类的备件库存管理方法及其实证研究
摘要： 提出了一种基于分类的备件库存管理方法，该方法先从备件需求预测的角度对备件进行分类，然后对每一类备件的需求进行预测并给出了其适当的库存决策方法．基于分类的预测方法可以解决备件种类过多、部分备件需求的历史数据不足问题并能够为每类备件选择预测精度较高的预测方法；基于分类的库存决策模型适用于在缺少单位备件缺货成本参数条件下的订购点与订购批量决策．以石化企业的阀门为典型背景，论文说明了所提出方法的适用性和优越性．
关键词： 备件；库存管理；分类；需求预测；决策
件库存管理是流程型企业的管理重点．备件库存管理与其它物料库存管理相比，在很多方面表现出不同的特点和要求⋯：因为缺货而导致可能的停产所造成的损失很高，所以备件库存要求较高的服务水平；备件需求的偶发性很高因而很难准确预测；备件的种类很多且不同备件的价格差异很大．这些特点和要求导致流程型企业的备件库存量很大，且库存的周转率很低．比如国内一家年加工能力为400万吨原油的石化企业，其2002年的年平均库存为1．7675亿元，其中备件库存达1．0321亿元，备件库存的年周转率为0．58次．
正如文[2]所指出的那样，备件库存管理是库存管理的一个重要部分，然而结合备件库存特点的研究结果比较少，且已有的结果大多集中在库存建模上．库存建模和库存控制策略当然是库存管理研究中的重要内容¨’“，但对备件库存管理而言，最困难的是需求的预测．目前只有少数备件库存管理的研究涉及到备件需求的预测问题b“0。．备件需求的预测之所以困难，主要有以下几个方面的原因：其一，尽管某些备件如易耗品的需求是连续的或可以看成是连续的，但大多数备件需求是离散且间歇性的№1．所谓间歇性是指，需求是随机的，且很多时间点上的需求为零⋯1．对这种间歇性需求的预测往往是很困难的¨01．其二，备件需求的历史数据往往非常少，由此很难估计订购提前期内的需求．其三，备件需求的发生往往是设备使用方式和设备维护方式的函数¨引．这意味着，一方面，设备的维修、大修等计划影响设备备件的需求；另一方面，相邻时间段上的设备需求随着设备的使用和老化会表现出一定的自相关性．
针对上述困难，目前已有一些解决的方法，如面向间歇性需求预测的Croston方法b o，当数据较少时估计订购提前期内需求的Bootstrap方法¨3|，考虑设备维护影响和需求自相关性的IFM法(IntegratedForecasting Method，简称IFM法)等．但目前仍然缺少面向设备备件库存管理的体系化方法．本文提出一种基于备件分类的体系化库存管理方法，既能解决实际备件库存管理中备件种类繁多的问题，又能综合运用现有的备件需求预测方法和库存管理模型，以期更好地解决流程企业备件库存管理的现实问题．这里需要特别说明的是，本文中的备件分类方法，是基于备件需求的特性对备件进行分类，目的是为了更准确地预测其需求．库存管理中常见的ABC分类法是从库存控制对象的重要性或其库存资金占用大小的角度对库存管理对象进行分类以明确库存控制的重点．
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