故障诊断技术在数控机床维修保障中的应用探讨
摘要：故障诊断技术的合理应用促使现阶段的数控机床维修效率提升，辅助工作人员进行高效的诊断，及时发现故障的位置，以保证其故障得到有效的维修，促使数控机床稳定运行。本文从机床数控系统的结构与故障入手，深入分析其故障类型，并探索故障诊断技术在数控机床维修保障中的应用策略，以供参考。
关键词：故障诊断技术；数控机床；维修保障
引言：随着时代不断发展，现阶段我国数控机床技术水平逐渐提升，数控机床数量增多，但在生产运行过程中，数控机床经常发生故障，影响其运行效率。合理进行维修有助于解决数控机床存在的故障，降低故障产生的影响，并降低生产运行风险，减少设备的成本投入，满足现阶段的需求。
一、机床数控系统的结构与故障分析
（一）数控系统结构分析
现阶段数控系统种类较为复杂繁多，形态结构上呈现出明显的特点，其结构主要受数控系统初始设计影响，不同的设计其在思想上存在明显的区别，如小板结构设计主要是便于维修，大板结构设计主要是提升其安全性系数。数控系统主要由软件控制系统与硬件控制系统两部分组成，通过两部分的相互合作促使其稳定运行。硬件控制系统包含的内容较多，如核心处理器、集成电路、编程控制器、驱动单元、输出设备等，而软件控制系统则包括数控软件、数据输入输出、刀具补偿控制、位置控制、参数控制等，保证系统稳定高效的运行[1]。
（二）数控机床的故障
数控机床以伺服系统为核心，在运行过程中存在较多类型，直接影响机床的正常运转，如常见的锈蚀故障、失效故障、磨损故障、老化故障、接触故障等，降低工作效率，甚至增大事故的发生几率。数控机床发生故障后，其产生的后果较为严重，甚至造成机床未能正常启动，需要工作人员结合实际情况对软件与硬件系统进行分析诊断，判断其故障类型。
二、故障诊断技术在数控机床维修保障中的应用
（一）电源类故障分析
以实际的案例为例，某数控机床为DHP50卧式加工中心机床，在昨日开机启动时屏幕出现一片漆黑情况，但操作板上的NC电源开关处于开位，指示灯正常，工作人员检查电柜后发现其开关与主要的位置并无故障出现，重新开机启动后其故障依旧存在。工作人员根据实际情况进行分析，导致数控机床屏幕无显示的原因较多，并按照各部分因素进行检查，首先，分析电源系统是否正常供电，当其电源正常时，主板电压不正常导致时有时无，由此可确定故障在主板中，对主板进行更换，更换后正常运行，系统出现显示，但主板更换后其参数发生明显的变化，需要工作人员结合实际情况进行重新设计，并调整其位置，待显示屏正确显示后应进一步进行检查，查看是否存在其他类型的故障，保证数控机床正常运转。通过分析发现，在该次故障检验维修过程中，不同的数控系统电源的接通与断开存在明显的不同，工作人员在维修过程中必须进行熟悉整个系统，以保证其维修检验的高效性[2]。
（二）系统显示类故障分析
以实际的案例为例，某数控机床在运行调试过程中经常出现明显的显示故障，CTR闪烁发亮，无字符出现，对其运行产生直接的影响。工作人员根据实际情况进行合理的故障分析，产生上述情况的原因较多，如CTR的亮度与灰度旋转扭在运输过程中出现明显的振动情况，可能导致该情况发生。对于新出厂的机械设备来说，如果未经过正常的初始化调整也可能导致其问题，同时如果数控系统的主板与存储板存在问题也可能导致其情况，根据实际情况进行具体的分析。首先对其CTR的亮度与灰度进行旋钮分析，其无明显的反应，其次对数控系统进行分析，并进行系统调整与控制，此的CRT正常显示，由此可以判断出其故障的主要原因在于系统未进行初始化处理，并对主板质量因素进行排除。对该故障进行分析，实际上现阶段导致数控系统未能正常显示的原因较多，如电源发生故障、系统自身故障等因素，造成CRT故障，通过合理的诊断分析，可以及时发现问题，以便于工作人员进行维修。与此同时，当系统本身出现故障时，其可能导致系统出现问题，也是其故障产生的主要原因，工作人员在分析过程中应根据实际情况分清主次，明确其产生的主要问题，以保证其合理进行维修[3]。
（三）振动类故障分析
以实际的案例为例，某数控机床在开机时X轴回零点时给进系统出现明显的诊断，工作人员根据实际情况进行分析，经过检查其机床机械无故障问题，进而其故障为X轴伺服电机出现问题，通过分析其控制逻辑发现速度调节反馈受速度控制影响，经由系统处理，通过梯形图进行检查反馈其信号信息。故障总结分析，在进行故障诊断过程中，首先分析其控制单元的准确性，提高其稳定性，应根据实际情况进行分析，振动故障的主要原因为机械传动部件影响，进行系统低速爬行时可能导致其出现警报，因此工作人员应根据实际情况针对每一个环节进行分析，并做好处理，实现稳定的运行。
结论：综上所述，现阶段的数控机床铣削过程中，由于其加工方式、铣刀、分段接刀等方式影响，经常出现问题，影响其运行。因此在进行数控机床维修过程中，应根据实际情况进行故障诊断技术应用，充分发挥出技术优势，从整体上进行完善，解决数控机床中存在的问题故障，提升其生产效率，满足现阶段的需求，并提高生产安全。
参考文献：
[1]张研,王海博,王艺颖.基于模糊神经网络的数控机床故障诊断技术研究[J].黄河水利职业技术学院学报,2019,31(02):36-42.
[2]王成硕,李斌,王东,海明洋,高峰.故障树分析法在数控激光切割机故障诊断中的应用[J].设备管理与维修,2019(07):7-9.
[3]韦靖,闫农,邓清伟,王益轩.故障诊断技术在数控机床维修保障中的应用[J].航空制造技术,2014(S1):89-91.
