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基于神经网络的空气悬架系统匹配优化

【摘要J 建立了空气悬架双质量模型，提出了基于RBF神经网络优化的系统阻尼和空气弹簧匹配的优化方法。匹配求优时，选取车身加速度和轮胎动载荷加权和最小值为优化目标，以悬架动行程最大值为约束。仿真结果表明，客车的平顺性和轮胎接地性都得到改善。台架试验与仿真结果基本吻合。
　　 关键词：汽车空气悬架 阻尼匹配 神经网络
　　
　　 引言
　　 空气悬架使用空气弹簧作为弹性元件，其功能之一是根据载荷不同自动调节气囊内空气压力，改变弹簧刚度，使车身高度保持不变。空气弹簧具有非线性弹性特性。其垂直位移和载荷的变化通过内部气压、有效容积、有效面积等工作参数的非线性变化，产生空气弹簧刚度的非线性变化，从而使得空气悬架系统刚度非线性变化。
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