半主动空气悬架神经网络自适应控制的仿真研究
日期: 2011-8-29 18:20:48 浏览: 0 来源: 学海网收集整理 作者: 佚名
摘 要 文章提出将神经网络自适应控制策略用于半主动空气悬架的控制, 通过仿真研究表明半主动悬架能较好地改善车辆行驶的平顺性和操纵稳定性, 同时还证明该策略用于半主动空气悬架控制是可行的和有效的。
关键词 空气悬架; 神经网络; 变刚度
0 前 言
目前空气悬架控制系统的控制策略, 主要是利用高度控制阀实现的分级控制, 控制精度不高。
由于空气悬架是一个复杂的非线性系统, 因此可以利用非线性的神经网络反映控制对象的特征,通过对空气弹簧刚度的调节, 实现对悬架进行有效的控制。本文基于神经网络控制理论, 用M at laböS im u link 软件, 对半主动空气悬架系统的神经网络控制算法进行仿真研究。
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