神经网络自适应模糊控制在汽车半主动悬架中的应用
日期: 2011-9-10 14:03:56 浏览: 0 来源: 学海网收集整理 作者: 佚名
【摘要】 提出了一种神经网络自适应模糊控制的方法,用来调整汽车半主动悬架可调阻尼器的阻尼值,从而通过改变阻尼力来达到改善悬架振动特性的目的。仿真结果证明,该方法对车身垂直振动加速度有明显的改善作用,对汽车、拖拉机等的稳定性都具有指导意义。
【Abstract】 The method of neural-network adaptive fuzzy control was brought forward in this paper to adjust damper coefficient of adjustable damper on the semi-active suspension.The simulation results indicated that the method may reduce vertical acceleration of automobile’s body.It can increase stability of the automobile. 更多还原
【关键词】 半主动悬架； 模糊控制； 可调阻尼系数；
