人工神经网络在故障诊断系统中的应用
日期: 2011-8-30 20:00:13 浏览: 0 来源: 学海网收集整理 作者: 佚名
摘要：人工神经网络以其独到的联想、记忆、储存和学习功能，在故障诊断领域受到了广泛关注。其中，BP网络是最成熟、应用最广泛的一种网络。但BP网络在实际应用中也存在诸多不足，如学习率的取值需要凭借经验或试算选取．网络学习收敛速度慢以及易陷入局部最小点等。针对BP网络的这些不足，采用了Rumelhart附加惯性冲量和动态调整学习率相结合的改进的BP网络方法，并尝试用该改进算法来对凝汽器进行故障诊断。事实证明，在平均情况下，本系统收敛速度远远快于基本的BP算法。
关键词：人工神经网络；改进的I 算法；故障诊断；凝汽器
