学海网

毕业设计-模糊图像PSF参数估计研究与实现，共36页，12690字，附任务书、开题报告。
摘要
随着计算机科学技术日新月异的发展，数字图像处理技术已经应用到了相当多的领域中，特别是，图像处理技术中的图像恢复技术被广泛的应用于诸如天文、交通和医学等领域。在现在生活中，最常见的模糊类型有运动模糊和散焦模糊两种。而模糊图像点扩展函数PSF(Point Spread Function)的确定则是整个图像复原过程的关键。图像模糊过程可以近似地认为是原始清晰图像与PSF的卷积，而图像恢复则是它的逆过程，或者称之为解卷积。
针对图像恢复领域中常见的问题，本文给出如何运用模糊图像的频域特性与倒谱特性进行模糊图像的PSF参数估计；以及如何利用维纳滤波复原技术与估计得的PSF参数对模糊图像进行复原。通过相关实验表明本文所给出的模糊图像的PSF参数估计方法是正确、有效的。
关键词：图像处理；图像复原；点扩展函数；参数估计；维纳滤波

目 录
摘要 III
Abstract IV
第一章 绪论 1
1.1 数码相机的成像原理 1
1.2 图像退化模型 3
1.2.1 空域退化模型 3
1.2.2 频域退化模型 4
1.2.3 点扩散函数 5
1.3 本章小结 8
第二章 数字图像的频域特性 9
2.1 模糊图像的频域特征 9
2.1.1 运动模糊图像的频域特征 9
2.1.2 散焦模糊图像的频域特征 10
2.2 倒谱特性 13
2.2.1 倒谱的定义 13
2.2.2 图像与PSF的倒谱 13
2.3 本章小结 18
第三章 模糊图像PSF参数估计 19
3.1 基于频域特性的PSF估计 19
3.1.1 运动模糊PSF估计 19
3.1.2 散焦模糊PSF估计 20
3.2 基于倒谱特性的PSF估计 20
3.2.1 对倒谱图像的预处理 20
3.2.2 运动模糊PSF估计 21
3.2.3 散焦模糊PSF估计 21
3.3 维纳滤波原理 22
3.3.1 维纳滤波复原模型 22
3.3.2 K值的自动估计 23
3.3.3 K值的自动估计的改进算法 23
3.4 本章小结 24
第四章 实验结果 25
4.1 运动模糊PSF估计及恢复实验 25
4.2 散焦模糊PSF估计及恢复实验 27
4.3 本章小结 28
参考文献 29
致谢 30