学海网

毕业论文 维纳滤波在指纹图像复原中的应用，正文共60页，20875字。
摘 要
维纳滤波是基于最小均方误差的基础上的维纳滤波器的设计，使其与输入信号滤波后的输出在最小平方意义下与期望输出最佳逼近，寻求最小均方误差的实质其实就是解维纳-霍夫方程。 本文对图像的退化模型、退化函数、图像的复原模型进行了介绍，并对维纳滤波在图像复原中的应用进行了研究，对维纳滤波图像复原的基本原理、实现步骤进行了论述。通过图像去噪效果对比、分析，体现了维纳滤波对图像复原的性能优于中值滤波、均值滤波、高斯滤波和逆滤波等去噪方法，有效地证明了维纳滤波在信号复原方面的强大去噪与去卷积功能。
关键词： 维纳滤波；图像复原；最小均方误差；退化模型

目录
摘 要 I
ABSTRACT II
第1章 引 言 1
1.1 图像复原的意义 1
1.2 维纳滤波的研究历史 2
1.3本文主要内容 3
第二章 图像退化的数学模型 4
2.1图像退化模型 4
2.2 图像的噪声 5
2.3退化函数的估计 5
2.3.1图像观察估计法 6
2.3.2试验估计法 6
2.4模型估计法 7
2.4.1 目标相对运动造成的图像模糊 7
2.4.2受到孔径衍射造成的图像退化 9
2.1.3大气湍流造成的图像降质 9
第三章 图像复原的方法与模型 10
3.1图像复原模型 10
3.2 图像去噪的方法 11
3.2.1噪声的消除 11
3.2.2逆滤波 16
3.3 图像复原效果的评价 18
3.3.1主观评价 18
3.3.2 客观评价 20
3.3.3 其他方法 21
第四章 维纳滤波实现对退化图像的复原 22
4.1维纳滤波器 22
4.1.1最小化MSE准则 23
4.1.2维纳滤波的传递函数 28
4.1.3维纳去卷积 29
4.2维纳滤波对退化图像的恢复 30
4.3实验仿真 33
4.4 小结 36
第五章 总结 38
致谢 39
参考文献 40
附录 42