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毕业论文-车辆大数据在二手车交易估值中的应用，共39页，15051字。
摘要
近年来，国民的汽车消费水平伴随我国经济社会的发展日益提高。随之而来的是我国二手车市场发展规模和交易量不断扩大，其巨大的市场空间和发展潜力逐渐突显出来。至二十一世纪初,我国二手车市场逐渐进入了一个发展前景广阔、高速发展的黄金时代。在我国重点城市北京、上海、广州市的二手车市场交易量递增速度较快。因二手车市场的潜力巨大，众多汽车销售商都在探寻二手车市场发展之路。但与此同时,我国二手车市场的迅速发展也存在着很多问题。深入分析研究二手车市场如何发展的问题意义重大，只有解决这些问题我国二手车市场才会迎来真正的繁荣。本文从我国二手车市场中的车辆大数据进行分析，通过网络爬虫技术爬取了瓜子二手车直卖网上的二手车的相关数据，比如二手车的品牌、价格（新车原价和二手车现价）、注册时间、里程数、变速箱类型等数据，然后借助SAS等数学软件进行相关分析，得出车辆大数据在二手车交易估值中的应用。
关键词: 二手车瓜子网；网络爬虫；SAS；大数据分析

目录
1.1课题背景 1
1.2 本文研究的目的和意义 2
1.3 本文研究思路及结构安排 3
2.1 二手车估值的假设理论 5
2.2 二手车估值的方法 6
2.1.1 现行市价法 6
2.1.2 收益现值法 8
2.1.3 清算价格法 9
2.1.4 重置成本法 9
2.3 二手车估值方法的选择 14
3.1算法描述 16
3.1.1线性回归模型 16
3.1.2回归关系的显著性检验 17
3.1.3自变量对Y的影响的显著性 17
3.2算法分析 18
3.2.1 网络爬虫算法分析 18
3.2.2 SAS数据分析算法 19
4.1网络爬虫结果 21
4.2 SAS回归分析结果 23