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毕业论文-三维人脸数据的网格拓扑一致化算法研究，共20页。
摘要
本文从国内最大的BJUT 人脸数据库入手，探究三维人脸处理当中的网格拓扑一致化问题，也就是如何使得独立扫描得到的人脸保持同样的点数、面数、点面关系、点的空间分布情况。试验了使用全局对应最优化的
非刚性配准，以及基于二维人脸检测和重心坐标的重新网格化方法。着重试探了后一种方法的可行性。
非刚性配准方法对模板网格采样得到形变图，对形变图做仿射变换驱动整个网格变形。这种方法步骤简单，实现之后高度自动化，但是效果不佳，通过和其他方法对比分析认为，它的能量函数没有考虑极小化网格之
间点的距离，故不适合不同人脸之间的拟合。
重新网格化方法主要利用网格的骨架。骨架是由网格做特征提取之后对特征点做三角化得到的。由模板计算相对自身骨架的重心坐标，套用到目标骨架上，结合其几何信息，生成具备模板拓扑和目标几何的新网格。
这个方法思路更为自然，生成的新人脸在视觉效果上也证实了其可行性以及提升空间。虽然操作稍为繁琐，但是目前是最优的网格拓扑一致化解决方案。
关键字: 网格拓扑，网格变形，重新网格化，人脸数据库

目录
致谢i
摘要iii
Abstractiv
第一章绪论1
第一节背景与相关工作1
第二节本文的组织形式2
第二章非刚性配准3
第一节概述3
第二节实验结果4
第三章重新网格化6
第一节预处理6
第二节流程和系统实现7
第三节重心坐标8
一、相对于骨架的重心坐标10
二、相对于参数化目标网格的重心坐标10
第四节实验结果10
第四章总结和展望13
参考文献14