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毕业论文-医学肿瘤组织分割的研究和实现，共68页，26551字，附外文原文及翻译、附录主要程序。
本文的主要研究内容是结合病理及解剖学信息，针对医学图像中肿瘤的分割进行研究和实现。本论文的主要工作有：
（1）针对图像噪声特点，采用合适的滤波方法对图像进行预处理，以降低图像噪声。
（2）利用OTSU法并适当结合人工调整来获得图像的理想阈值，实现图像的二值化。
（3）针对图像自身特点，在分割之前，对分割目标进行形态学处理，为后续分割作准备。
（4）使用区域生长法对图像进行分割，以分离出肿瘤组织。
（5）设计用户界面，使本文的研究具有实用价值。
论文结构
本论文共分五章：
第一章为绪论部分，简要介绍了医学图像分割的背景、目的、意义以及算法评价。
第二章简要介绍了肝肿瘤CT图像及三种典型的恶性肝肿瘤的CT图特征。
第三章为肿瘤分割方法的研究，以肝脏肿瘤图像为例，针对图像的特点以及各种方法的适用性，使用种子区域生长法对肿瘤进行分割研究。
第四章主要介绍了GUI的定义、特点以及各模块设计详细。
第五章是对全文的总结和展望，总结了所做的工作和成果，指出了研究中的不足和将来研究的方向。

论 文 目 录
摘要 1
第一章 绪论 2
1.1医学图像分割背景 2
1.2医学图像分割意义及目的 2
1.3医学图像分割的一般方法 3
1.3.1 阈值法 3
1.3.2 区域生长法 3
1.3.3 微分法 3
1.3.4基于小波理论的边缘检测方法 4
1.3.5 基于神经网络的方法 4
1.4医学图像分割算法评价 4
1.5本文主要工作 4
1.6论文结构 5
本章小结 5
第二章 肝肿瘤CT图介绍 6
2.1肝肿瘤CT图简介 6
2.2肝肿瘤的CT图特征 6
2.2.1原发性肝细胞癌 6
2.2.2肝纤维板层细胞癌 6
2.2.3继发性肝细胞癌 6
本章小结 7
第三章 基于肝脏CT图像的肿瘤分割 8
3.1灰度变换 8
3.1.1灰度图简介 8
3.1.2灰度变换 8
3.2预处理 9
3.2.1医学图像特点 9
3.2.2 CT图像特点 9
3.3二值化 11
3.4反色处理 12
3.5形态学处理 13
3.5.1 膨胀 13
3.5.2 腐蚀 13
3.6区域生长法 14
本章小结 15
第四章 GUI设计 17
4.1GUI简介 17
4.1.1什么是GUI 17
4.1.2 GUI如何工作 17
4.2 GUI的特点 18
4.3 GUI设计步骤 18
本章小结 19
第五章 总结与展望 20
5.1本文总结 20
5.2展望 20
致 谢 21
参考文献 22
附 录 24