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毕业设计 红外图像伪彩增强技术的研究，共56页，26939字
摘要
图像处理为红外成像系统性能的提高和应用发挥了重要作用。图像增强是数字图像处理的一项重要的技术，实现图像增强有很多种方法，其中对灰度图像进行伪彩色处理是非常基本、有效的方法。红外图像通常是灰度图像，具有分辨率差、对比度低、视觉效果模糊等缺点。而人眼对彩色图像的分辨远比灰度图像敏感，通过对红外图像进行伪彩增强处理可以明显提高图像的视觉效果。
本文首先介绍了红外图像的特点以及图像处理技术的基本知识，然后介绍图像增强的几种基本方法、彩色以及彩色空间的有关基本概念，重点阐述了伪彩增强的原理以及实现方法。对于获取的红外灰度图像要进行预处理，即首先要对它进行灰度拉伸，将灰度范围扩展开来，以提高图像的对比度；然后是利用平滑滤波器消除噪声，提高红外图像的信噪比，进一步提升图像的视觉质量。本文采用比较典型的RGB彩色模型，以空间域灰度级－彩色变换的方法为例来介绍伪彩增强，建立相应的变换模型，利用Matlab进行了软件仿真，实现红外图像的伪彩增强。红外图像经处理后更直观地增强了图像的层次，达到了图像增强的效果，使图像信息更加丰富。
【关键词】红外图像 图像增强 伪彩增强 Matlab

目录
前言 1
第一章 红外图像处理的概述 2
第一节 红外图像概述 2
一、技术现状 2
二、红外图像的特点 2
第二节 图像增强技术的介绍 3
一、图像增强技术的发展 3
二、伪彩增强简介 3
第三节 本章小结 4
第二章 图像增强实现的基本概念 5
第一节 灰度图像处理 5
一、直方图统计 5
二、灰度拉伸 6
三、消除噪声 9
第二节 彩色图像处理 10
一、彩色图像概述 10
二、彩色空间 10
三、伪彩增强 15
第三节 本章小结 18
第三章 增强算法及软件仿真 19
第一节 仿真环境——MATLAB介绍 19
一、MATLAB的发展 19
二、MATLAB系统结构 19
三、MATLAB中的颜色映像 20
第二节 伪彩增强仿真 21
一、灰度拉伸与消除噪声 21
二、伪彩增强模型 23
第三节 本章小结 27
结 论 28
结束语 29
参考文献 30
附 录 32
一、英文原文 32
二、英文翻译 44
三、源程序 52
四、毕业设计（论文）教学档案 52