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毕业论文-视频图像差分信息的提取与分析，共38页，20034字，有程序
摘 要
视频图像差分信息提取与分析作为其核心的课题之一，融合了模式识别、图像处理、自动控制、人工智能以及计算机等许多领域先进的技术。由于差分结果包含了场景中的各个运动目标的大量空域信息，视频图像的差分信息的提取技术从二十世纪六十年代以来，得到了很大的发展，它在安全监测、军事视觉制导、医疗诊断、交通管制、等许多方面都得到了应用。
本文主要对视频图像差分信息提取算法进行研究。首先将介绍视频图像增强中常用的灰度转换、图像滤波和直方图均衡化法，通过把几种方法综合应用，取得了很好的增强效果。在视频运动目标提取的过程中，介绍了常用的背景差分算法、图像差分算法和光流算法，分析它们的优缺点，重点用形态学对图像差分法和背景差分法进行了改进和仿真，通过真实场景下差分信息的提取，结果表明该算法可以完整且很好的提取出变化量。
关键词：视频帧提取，图像差分，图像增强，形态学
ABSTRACT
Video image difference information extraction and analysis as one of its core issues, the integration of pattern recognition, image processing, automatic control, artificial intelligence and computer and many other areas of advanced technology. Difference results because every scene contains a moving target a large number of spatial information, the video image difference information extraction technology from the twentieth century since the sixties, has been great development, it safety monitoring, military visual guidance, medical diagnosis, traffic control, and many areas have been applied.
In this paper, the video image difference of information extraction algorithms. We will introduce commonly used in the video image enhancement gray conversion, image filtering and histogram equalization method, through the integrated application of several methods to obtain a good enhancement. In the process of moving object extraction, we introduce the common background subtraction algorithm, image difference algorithm and optical flow algorithms, analyze their strengths and weaknesses, focusing on the image using morphology and the background difference method difference method was improved and simulation, through the real differential information extraction scenarios, the results show that the algorithm can extract complete and good variation. .
KEY WORDS: Video image extraction，image difference，image processing，morphology

目 录
摘 要 I
ABSTRACT II
第1章 前 言 1
1.1 视频图像差分信息的提取的发展与意义 1
1.2 视频图像差分信息的提取的原理和方法 1
1.3 本文工作 2
第2章 常见视频格式与处理工具 3
2.1常见视频结构 3
2.2 常见的图片处理软件 8
2.3 matlab在图像处理中的应用 9
第3章 图像预处理 11
3.1视频的读入与转换 11
3.2图像预处理 11
3.2.1彩色图像的灰度转换 12
3.2.2图像滤波 12
3.2.3直方图均衡增强 16
3.3小结 18
第4章 视频图像差分信息的提取 19
4.1差分信息提取的方向与意义 19
4.2 提取视频图像差分信息的常用方法及优缺点分析 20
4.3 基于帧差法的提取图像差分信息及MATLAB程序设计 20
4.3.1基于图像数学形态学的处理 23
4.3.2 MATLAB仿真 24
4.4 基于背景差法的提取图像差分信息及MATLAB程序设计及仿真结果 25
4.4.1背景模型的获取 26
4.4.2 MATLAB仿真 27
4.5小结 29
第5章 结束语 30
致 谢 31
参考文献 32