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毕业论文 实时图像中的运动目标检测技术研究 共33页，15695字。
摘要
智能视频监控系统是当前世界上视频监控领域的主要发展方向，在安全领域有着重要的应用。智能型的监控系统是指利用当今先进的模式识别技术、数字信号处理、人工智能理论及自动控制技术等，将功能比较单一的视频监控产品集成到一个监控系统中，使整个监控系统具有智能性。该系统的核心技术是运动目标的检测、识别及其跟踪，而对运动目标的快速、准确检测是进行后续识别、跟踪的关键环节和技术基础,同时也是技术的热点和难点。
本文阐述了智能视频监控系统的发展历史和主要构成以及面临的问题。给出了运动目标检测的定义及其重要的实用价值。介绍了各种运动目标检测的算法发展及面临的难题，并重点解释了背景差分法的原理及优势，给出了预处理、背景差分、后处理等步骤和需要注意的方面。本文中，根据实际需要，从目标检测的效率和准确性比较了静止背景下的基本的背景差分法、单高斯模型和多高斯模型的在不同场景下的性能表现，并进行了定性和定量评价。

关键词：智能视频监控；运动目标检测；背景差分；高斯模型
目录
摘要 I
Abstract II
1绪论 1
1.1选题背景和意义 1
1.2研究现状 1
1.3 本文主要内容及安排 3
2 智能视频监控系统 4
2.1 发展历程及现状 4
2.2 应用及发展前景 4
3 运动目标检测的定义及主要问题 6
3.1运动目标检测的定义 6
3.2面临的主要问题 6
4 本文的研究 7
4.1应用背景差法的系统设计方案 7
4.2 图像的预处理 7
4.2.1获取视频 7
4.2.2视频帧的读取 8
4.2.3数据格式的转换 8
4.2.4中值滤波 9
4.3 背景差分 9
4.4 背景模型 10
4.4.1 自适应背景模型 10
4.4.2单高斯模型 10
4.4.3混合高斯模型 11
4.5 后处理 13
4.5.1二值化 13
4.5.2 闭运算，去除孔洞，去除小面积区域 13
4.5.3连通域分析 13
4.5.4目标加框，背景更新 13
4.6 实验结果分析 14
4.6.1 目标检测的定性研究 14
4.6.2 目标检测的定量研究 17
4.6.3 综合评价 17
5 结论 18
参考文献 19
附录: MATLAB程序代码与解释 21
致谢 31