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毕业设计 运动目标检测与提取技术研究，共36页，17750字。
摘要
运动目标的检测与提取是计算机视觉和图像编码领域的重要研究之一，在军事、医学和科研等领域都有广泛的应用。运动目标检测与跟踪算法的设计直接影响跟踪效果的准确性和稳定性，对于鲁棒性好、精确度高的跟踪方法的研究一直是计算机视觉等领域的热点问题。
在运动目标检测方面，主要包括基于帧间差分法，基于背景差分的方法和基于光流场的方法，根据所处理的视频图像的特点，利用相邻帧图像具有强相关性的特点，采用了帧间差分目标检测方法，在差分图像之前，先对图像进行滤波，降噪和平滑处理，再进行相邻帧差分以得到运动信息，采用阀值分割，将灰度图像转化成黑白二值图像，再对目标粗糙的边缘轮廓和背景进行数学形态学滤波以去除背景噪声，提取出目标轮廓，该方法的优点是操作简便、速度快、易于硬件实现。
关键词：目标跟踪；帧间差分；阀值分割；形态滤波；

目录
第一章 绪论
1.1课题研究的背景及意义
1.2运动目标检测与提取技术概述
1.3目前研究的现状及难点.
1.4本文的主要工作
第二章 静态数字图像处理技术
2.1引言
2.2数字图像处理技术研究内容
2.2.1图像处理方法
2.2.2图像处理颜色模型
2.3本章小结
第三章 图像预处理与图像分析
3.1图像的获取与转换
3.2图像噪声和平滑滤波
3.3图像的灰度变换
3.4本章小结
第四章运动目标检测与提取技术
4.1引言
4.2运动目标检测与提取的常用方法及原理
4.2.1目标检测与提取的典型算法
4.2.2目标检测与提取的发展特点
4.3连续帧间差分算法
4.4自适应背景模型更新的运动目标检测算法
4.5本章小结
第五章 总结与展望
5.1本文总结
5.2展望
致谢
参考文献