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毕业设计 自适应滤波器的matlab实现，共35页，14137字。
目录
中文摘要 2
英文摘要: 3
第一章 引言 4
1.1 滤波器简介 4
1.2 数字滤波器的发展 4
1.3 MATLAB软件简介 5
1.4 数字滤波器及其MTALAB实现 7
第二章 FIR滤波器设计方法 8
2.1 理想滤波器及数字滤波器技术指标 8
2.2 线性相位FIR滤波器的基本性质 9
2.2.1 单位脉冲响应h(n) 10
2.2.2 频率响应 11
2.2.3 线性相位FIR滤波器零点分布特点 14
2.3 基于窗函数的FIR滤波器设计 15
2.4 FIR频率采样法 17
2.5 利用切比雪夫逼近法设计FIR滤波器 18
第三章 基于MATLAB的FIR数字滤波器最优化设计 20
3.1 FIR 数字滤波器的最优化设计 20
3.1.1 等波纹切比雪夫逼近准则 20
3.1.2 加权切比雪夫逼近误差及交错定理 20
3.2 有关函数介绍 21
3.2.1 Remez函数 21
3.2.2 fir1和fir2 21
3.3 FIRLS和REMEZ函数比较 23
第四章 基于MATLAB的FIR数字滤波器的仿真实现 25
4.1 FIR低通数字滤波器的设计 25
4.1.1 数字FIR低通滤波器的设计指标 25
4.1.2 FIR软件设计 25
4.3 使用工具箱函数介绍 26
4.4 与KAISER窗的窗函数法设计的滤波器性能比较 27
4.5 滤波效果测试 28
结束语 30
谢辞 31
参考文献 32
附录 33

摘要：数字滤波器是数字信号处理中最重要的组成部分之一。已知输入信号和期望信号的统计特性，根据线性最小均方误差估计准则，可以设计出维纳滤波器。若未知这些统计特性或在非平稳随机信号情况下，可以用自适应的方法设计。Widrow B.等在1967年提出自适应滤波理论，可使自适应滤波器的抽头系数自动的调整而达到最优状态。自适应滤波器在噪声信号的检测增强，噪声干扰的抵消，通信系统的自适应均衡，图形的自适应压缩编码，未知系统的自适应参数的辨识等等有着重要的应用。自适应滤波器通常有两部分组成，其一是滤波子系统，根据它所要处理的功能而往往有不同的结构，另一部分是自适应算法部分。算法是调节自适应滤波器的系数的步骤，已达到在所描述准则下的误差最小化。LMS是一种很自然的准则，简单且实用，在鲁棒性和收敛速度上也有较好的性质。本毕业设计根据自适应滤波器的原理，设计任意截止频率的FIR滤波器。尝试了几种不同的方法，比较其收敛速度。
关键词:FIR；LMS；Widrow-Hoff算法； MATLAB