学海网

毕业设计-非洲旅游领域的语义网构建—人机交互界面及检索模式设计，共34页，12028字，附完整源程序、开题报告等
中文摘要
本文主要描述了非洲旅游领域的语义网的设计与实现。现在的搜索引擎，大多是通过关键字搜索，在找到你所需要的信息同时，也带来了许多干扰的信息，需要我们进行信息过滤。而语义网致力于改变这种状况，把信息表示为计算机能够理解和处理的形式。伴随着人们生活水平的提高，旅游已经成为人们重要的休闲方式，尤其是非洲旅游更是受到人们的青睐。2012年度中国旅游业分析报告中指出：2012年，我国全年出境旅游人数8200万人次，同比增长16.7%。但是目前尚无关于非洲旅游的语义网站，因此，为了以一种新的、先进的、可交互的方式指导人们境外游，本文设计开发了非洲旅游领域语义网。
本系统的开发包括以下三部分：
根据用户需求，构建非洲旅游领域语义网的本体知识库。
根据本体知识库结构，使用Jena推理机在RDF格式的本体文件中检索及建立规则实现推理。
根据用户需求分析、本体知识库结构以及检索推理的结构，对用户输入的信息进行分词，关键词匹配，对检索及推理结果进行筛选和整合，提供给用户需要的信息，以及设计界面的组织结构和最终呈现非洲旅游领域的语义网。
本文将详细介绍第三部分的实现过程，前两部分的内容分别由其他两位同学完成。经测试，系统运行情况正常，具有可扩展与可重用性，用户体验良好。
关键词：语义网；用户需求；检索模式；

目　录
1 引言 - 5 -
1.1 选题背景 - 5 -
1.2 研究现状 - 5 -
1.3 研究目的及意义 - 5 -
1.4 调研情况 - 6 -
1.5 本文结构 - 6 -
2 理论与技术基础 - 7 -
2.1 语义网与传统互联网的区别 - 7 -
2.2 语义网的架构 - 8 -
2.3 本体构建 - 9 -
2.3.1 什么是本体 - 9 -
2.3.2 本体的描述语言 - 9 -
2.3.3 本体构建工具 - 10 -
2.4 检索与推理 - 10 -
2.4.1 Jena 的结构 - 10 -
2.4.2 Jena 推理机制 - 10 -
2.5 动态网页开发 - 11 -
2.5.1 JSP开发技术确定 - 11 -
2.5.2 struts2框架 - 11 -
2.6 语义网与互联网融合方法 - 12 -
2.7 语义搜索 - 13 -
3 非洲旅游语义网分析与设计 - 14 -
3.1 开发流程 - 14 -
3.2 需求分析 - 14 -
3.3 总体模型图 - 15 -
3.4 总体分析和设计 - 16 -
3.4.1 本体知识库构建 - 16 -
3.4.2 Jena推理机实现检索与推理 - 16 -
3.4.3 前台界面设计 - 17 -
3.4.4 检索模式设计 - 21 -
4 非洲旅游语义网测试结果 - 27 -
4.1 用户检索效果 - 27 -
4.2 传统旅游网与旅游语义网的对比 - 28 -
4.3 系统测试总结 - 31 -
5 总结与展望 - 31 -
5.1 不足与待完善之处 - 31 -
5.2 收获与体会 - 31 -
参考文献 - 32 -
致谢 - 33 -

本文结构
第一章 绪论，描述选题背景、研究目的和意义以及研究的现状，对未来的研究方向有一个完整的概念。
第二章 理论与技术基础，首先分析语义网与传统互联网的区别，具有什么样的特点。接下来就是了解语义网的架构，深入学习构建语义网过程的核心技术，包括本体构建，检索与推理，还有实现动态网站的相关重要技术，包括jsp技术和struts2框架等。为了完善整个网站的内容，还深入学习了语义网与互联网的融合方法。
第三章 非洲旅游语义网分析与设计，重点描述了实现的整个过程，根据用户的需求，建立旅游本体知识库，通过Jena推理机实现检索与推理，根据用户需求分析、本体知识库结构以及检索推理的结构，对用户输入的信息进行分词，关键词匹配，对检索及推理结果进行筛选和整合，提供给用户需要的信息，以及设计界面的组织结构和最终呈现非洲旅游领域的语义网。
第四章 非洲旅游语义网实现，主要介绍最终呈现结果。
第五章 总结与展望，总结了本人在毕业设计中的收获及体验，指出系统不足之处，并为今后系统的优化或进一步开发进行展望。

主要内容
旅游业为旅客提供旅程中的各种服务，随着旅游业的发展，旅游业也涉及到
不通领域中去。而我国居民的消费水平逐年增高，出境游也受到很多国人的青
睐，构建国外旅游领域的语义网，目的是以一种新的、先进的、可交互的方式
指导人们境外游；同时在构建过程中研究、发现和解决语义网构建中出现的新
问题，促进语义网的发展。
构建国外旅游领域的语义网需要解决的关键问题有本体知识库的建立，将国
外旅游热点的相关知识制作成符合一阶描述逻辑的本体，然后使用标准本体描
述语言OWL DL描述本体；检索算法和推理算法，使用Jena推理机在RDF格式的
本体文件中检索答案，并模拟用户需求自定义规则以便推理使用；语义网与现
有互联网资源的融合，把现有互联网中国外旅游热点的网址和其它一些相关知
识信息融入语义网的本体知识库。
现有万维网是图像与文本的集合，引入语义学以后从根本上改变了万维网的
性质，将信息进行解释，交换和处理，从搜索服务器端到通过分散于各处理服
务器中的语义分析搜索数据库，从多种来源收集机器可读数据，处理并推理出
新的事实。语义网使分散于全球成百万的独立数据库融合，最终使用户能够独
立使用因特网上庞大的信息资源。目前所使用的万维网主要是供人阅读和使用
的，并不能很好地用于计算机与计算机之间的交互。而语义网则是在万维网的
基础上再加入一些可以被计算机理解的语义信息。万维网主要是面向人，大部
分工作由人来完成的，包括信息的收集，检索，整理，排序和分析等。而语义
网通过加入可以被计算机“理解”的语义信息，利用智能代理帮助完成上述的
大部分工作。传统信息检索技术存在着很多问题，信息资源收集不完整，不系
统，造成信息检索必须多次进行，此外信息资源分散，无序等等无法预测，因
此用户无法判断网上有多少信息与自己的需求相关，检索评价标准无法确定。
基于语义网的信息检索就是将基于关键字的语法匹配提升至基于知识层面的予
.......