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毕业论文-基于多模板匹配的单人脸检测算法研究与实现，共39页，21096字
摘 要
该论文提出一种基于多关联模板匹配的人脸检测算法。模板由一系列关联的双眼模板和人脸模板组成，它们都是通过仿射变换根据伸缩比和姿态(即旋转角度)从单一平均脸模板产生出来的。首先，使用双眼模板搜索候选人脸，再用人脸模板匹配进一步筛选候选人脸,最后，通过启发式规则验证是否是人脸。对于各种类型的图像进行大量实验的结果表明，该算法对于正面包括多角度人脸的检测很有效。
关键词：图像检索，颜色特征，模板，相关度，匹配，灰度

目 录
摘 要 I
ABSTRACT II
第一章 绪论 1
1.1引言 1
1.2研究简史 1
1.3从FRVT2002看研究现状 6
1.4计算所人脸识别研究组 7
1.5挑战 8
第二章 基于多模板匹配的单人脸检测算法研究与实现 9
2.1 模板生成 9
2.2 检测算法 10
2.3 算法实现 11
第三章 人脸匹配具体实现 14
3.1什么是.NET FrameWork 14
3.1.1 .NET FrameWork的内容 14
3.1.2 如何用.NET FrameWork编写应用程序 14
3.1.3.1 msil和JIT 14
3.1.3.2 程序集 14
3.1.3.3 托管代码 14
3.1.3.4 垃圾回收 14
3.1.3.5把它们组合在一起 14
3.1.3.6 链接 14
3.2 什么是C# 17
3.2.1用C#能编写什么样的应用程序 18
3.3 Visual Studio 2005 19
3.3.1 Visual Studio 2005 Express产品 19
3.3.2 VS解决方案 20
3.4.1 GDI 20
3.4.2 设备环境 20
3.4.3 GDI+ 20
3.4.4 编程模式的变化 20
3.4.5 GDI+新特色 23
3.5程序界面及代码 23
第四章 试验结果 32
4.1试验结果 32
4.2试验总结 33
结束语 34
致谢 34
参考文献（References） 35