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毕业论文-基于形状特征的图像检索系统实现，正文共44页，15398字
摘 要
本论文研究了图像检索系统的基本原理和现状及其发展前景。基于形状特征的图像检索是当前基于内容的图像检索的热点，描述了基于形状特征图像的边缘特征的提取方法，分析和概括了图像检索的匹配算法，MATLAB编程实现基于形状特征的图像检索方法，仿真调试得出相应结果从而实现了图像形状特征的自动提取与图像检索。
关键词： 图像检索；形状特征；特征提取；图像匹配

目录
摘 要 I
ABSTRACT II
第1章 前言 - 1 -
1.1 图像检索概述 - 1 -
1.2 图像检索技术发展过程 - 1 -
1.2.1 基于文本的图像检索 - 2 -
1.2.2 基于内容的图像检索 - 2 -
第2章 基于形状的特征提取 - 4 -
2.1形状的描述 - 4 -
2.1.1 形状轮廓特征描述 - 4 -
2.1.2形状区域特征 - 5 -
2.2 图像形状特征提取的方法 - 5 -
2.2.1 边界特征法 - 5 -
2.2.2 直方图的匹配 - 6 -
2.2.3 傅里叶形状描述符法 - 7 -
2.2.4 基于内角的形状特征 - 8 -
2.2.5几何参数法 - 10 -
2.2.6形状不变矩法 - 11 -
2.2.7其它形状特征 - 13 -
第3章 基于形状的特征匹配算法 - 14 -
3.1 ABS算法 - 14 -
3.2 距离矢量识别算法 - 15 -
3.3 归一化互相关匹配算法 - 17 -
3.4 序列相似性检测算法（SSDA） - 17 -
3.5 金字塔分层搜索算法 - 18 -
3.6 模板匹配识别算法 - 19 -
3.7基于BP神经网络模式识别算法 - 20 -
3.8基于模糊模式识别算法 - 21 -
第4章 图像检索的MATLAB实现 - 25 -
4.1 图像特征提取 - 25 -
4.1.1 显微图像的读取 - 25 -
4.1.2 HU矩特征提取 - 26 -
4.2 基于距离的图像匹配 - 28 -
4.3 基于BP神经网络的图像匹配 - 29 -
4.4 结果分析 - 32 -
第5章 结束语 - 35 -
致 谢 - 36 -
参考文献 - 37 -