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中国人民解放军信息工程大学硕士论文-基于特征的SAR影像匹配技术研究
摘 要
图像匹配是遥感影像融合、导航等应用的关键技术之一。随着遥感技术在国民经济、军事中的广泛应用，图像匹配技术也显得越来越重要。光学影像的获取易受光线、天气、昼夜等因素的影响，而合成孔径雷达(syntlletic Apemlrc Radar’SAR)作为一种主动成像系统具有分辨率高、全天时、全天候等优点。本文针对sAR影像信噪比低、变形大等特点，从影像特征角度，就sAR影像同源匹配、SAR影像与光学影像匹配分别进行了研究。本文研究的内容和创新点有：1概要介绍了合成孔径雷达成像的原理和特点，并针对SAR影像的特点研究了sAR影像匹配的步骤和总体方案。2详细阐述了SAR影像的预处理，探讨了机载酗R影像的几何纠正模型、几何纠正过程。介绍了雷达影像滤波的研究现状，对基于小波变换阈值滤波的sAR影像噪声抑制进行了研究。取得了良好的效果。3研究了SAR影像同源匹配，引入了一种基于尺度不变特征交换(Scak．InvariantFeanlre TmIlsfonn，SIFT)的方法，提取SAR影像的关键点。并针对SAR影像不同于一般的高清晰影像的特点，将SIFT特征匹配与局部灰度匹配相结合。提出了一种去除错配点的相关系数控制方法，对提取的关键点做进一步的控制。实验中匹配概率得到提高，解决了旋转、缩放、扭曲等区别的sAR同源影像高精度匹配问题。4对于SAR影像与光学影像的匹配，结合小波多分辨率建立影像金字塔，提出了一种改进的Canny算子的边缘提取的算法。在边缘提取的搜索上采用广度优先搜索法，解决了sAR影像噪声过多影响边缘提取的问题。并利用提取出的良好边缘，使用空间距离法结合改进的HaIlsdorfr距离，对SAR影像与光学影像的非同源匹配进行研究，得到了理想的结果。
关键词：合成孔径雷达(SAR)，影像纠正，匹配，尺度不变特征变换(SIFT)，边缘提取，
canny算法，小波变换，H叫sdorff距离