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毕业论文 基于神经网络的汽车发动机故障诊断专家系统的研究，共49页，23932字
第一章 绪 论 …………………………………………………………………… 1
1.1 汽车发动机故障诊断专家系统的现状和发展趋势 1
1.1.1国外研究现状 1
1.1.2国内研究状况 3
1.1.3 发展趋势 4
1.1.3 人工神经网络发展的历史 5
1.2汽车故障诊断专家系统研究目的和意义. 6
1.3 本文研究的主要内容 7
第二章 专家系统……………………………………………………………………8
2.1 专家系统概述 8
2.1.1 专家系统的类型 8
2.1.2 专家系统的优点 8
2.2 专家系统结构 9
2.3专家系统的开发步骤 10
2.4专家系统的评价 11
2.4.1专家系统的评价方法 11
2.4.2 专家系统的评价内容 11
2.5本章小结 11
第三章 基于神经网络的故障诊断 ………………………………………………12
3.1人工神经网络简介 12
3.1.1人工神经网络概述 12
3.1.2人工神经网络的应用 12
3.1.3 MATLAB神经网络工具箱 12
3.2 人工神经网络理论 13
3.2.1神经元结构模型 13
3.2.2 神经网络的互连模式 15
3.2.3 神经网络的学习算法 16
3.3 BP神经网络 19
3.3.2 BP学习算法 20
3.3.3 BP算法小结 20
3.3.4 BP算法的改进 21
3.4 ELMAN神经网络 21
3.4.1 Elman神经网络结构 22
3.4.2 Elman神经网络的学习过程 22
3.5 概率神经（PNN）网络 23
3.5.1 概率神经网络PNN概述 23
3.5.2 概率神经网络PNN结构 23
3.6 径向基RBF网络 24
3.7 本章小结 25
第四章 基于神经网络的发动机故障诊断系统 …………………………………26
4.1 MATLAB简介 26
4.2汽车发动机故障诊断神经网络的设计 27
4.2.1神经网络故障诊断策略 27
4.2.2故障征兆—故障模式样本集的设计 27
4.2.3故障样本的预处理 28
4.2.4 基于BP网络的发动机故障诊断 30
4.2.5 基于Elman网络的发动机故障诊断 35
4.2.6 基于PNN的发动机故障诊断 37
4.2.7 基于RBF网络的发动机故障诊断 39
4.3 本章小结 40
第五章 汽车发动机故障诊断专家系统的实现 …………………………………42
5.1 汽车发动机故障诊断专家系统开发平台 42
5.1.1数据库管理设计 43
5.2 系统软件实现的关键技术 43
5.2.1 MATLAB对Visual C++的调用方法 43
5.2.2 在Visual C++中调用MATLAB计算引擎 44
5.3 系统运行实例 45
5.4 本章小结 45
第六章 结论 ………………………………………………………………………47
致谢…………………………………………………………………………………49
参考文献……………………………………………………………………………50
个人简介……………………………………………………………………………54