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毕业设计 基于小波的信号去噪及图像阀值去噪，共35页，12822字，附英文资料及翻译。
目录
中文摘要 2
Abstrct 3
目录 4
第一章 绪论 5
1.1 问题的提出 5
1.2 信号去噪方法的研究现状 6
1.3 本文的主要内容 7
第二章 小波分析 8
2.1 小波变换 8
2.1.1 小波变换的发展历史 8
2.1.2 小波变换简介 9
2.1.3 连续小波变换 10
2.1.4 离散小波变换 11
2.2 常用小波函数介绍 12
2.2.1 Haar小波 12
2.2.2 Daubechies(dbN)小波 13
2.2.3 Mexican Hat（mexh）小波 14
2.2.4 Morlet小波 15
2.2.5 Meyer小波 15
2.2.6 Symlet(symN)小波 17
2.2.7 Coiflet(CoifN)小波 17
第三章 基于小波分析的信号去噪方法 17
3.1 白噪声的特性与信号去噪性能的评价标准 18
3.1.1 白噪声的特性 18
3.1.2 信号去噪性能的评价标准 19
3.2 基于小波变换的信号去噪 19
3.2.1 信号小波去噪的一般原理 20
3.2.2 基于阀值的小波去噪方法 22
3.2.3 用不同小波函数对信号去噪的定量分析 23
第四章 总结与展望 29
致 谢 30
参考文献： 31
中文摘要
信号与信息处理是信息科学中近二十年来发展最为迅速的学科之一，信号处理主要包括信号去噪、特征提取、边缘提取。信号去噪是信号处理中最为常见的，经典的信号去噪方法如纯时域法、纯频域法、Fourier变换、加窗Fourier变换等各自有其应用的局限性。小波变换是20世纪年80代发展起来的一种新的时频联合分析方法，它在时域和频域都具有良好的局部化特性，在信号去噪中小波变换得到了广泛的应用。
本文对基于小波的信号去噪方法进行了深入分析和研究，本文研究的重点是基于阀值的小波信号去噪方法。主要工作如下：
首先，介绍了小波变换的基本理论，分析了其特点，并介绍了实际工程运用中常用到的小波函数。
其次，在上述小波理论的基础上，讨论了基于小波变换的阀值去噪方法。
最后，文中分析了利用各种小波函数去噪后的结果，并从中选出了最优的去噪函数。
关键词：信号去噪， 小波变换