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课程设计 图像复原算法研究，共44页，19339字。
目录
摘要 I
关键词 I
ABSTRACT II
KEY WORDS II
第1章 绪论 1
1.1课题背景 1
1.2 国内外研究现状分析 1
1.3 本课题的研究内容及意义 2
第2章 数字图像复原算法理论基础 3
2.1数字图像处理概述 3
2.2图像恢复退化模型 4
2.2.1 连续函数的退化模型 5
2.2.1 离散的退化模型 6
2.3图像复原的三种估计法 8
2.4噪声模型 10
第3章 基于逆滤波的图像复原法 12
3.1逆滤波原理 12
3.2逆滤波的基本步骤 14
3.3基于逆滤波复原算法MATLAB软件处理结果及其分析 14
第4章 基于维纳滤波的图像复原算法 16
4.1维纳滤波原理 16
4.2维纳滤波的基本步骤 18
4.3基于维纳滤波复原算法的MATLAB软件处理结果及其分析 19
第5章 基于小波变换的图像复原算法 22
5.1小波复原原理 22
5.2 基于小波局部高斯模型的图像复原算法 26
5.2.1小波域局部高斯模型 27
5.2.2小波局部高斯模型图像复原的基本步骤 29
5.2.3基于小波局部高斯模型的图像复原算法结果及其分析 29
总结 32
参考文献 33
致谢 34
附录 35

摘要：随着数字信息时代的推进，人们对图像信息的获取、加工和应用方面的与日俱增使得对图像质量的要求也越来越高，但由于图像在摄取、传输、储存和处理过程中不可避免地引起的某些失真而导致图像质量的下降，因而图像复原处理技术成为迅速兴起的研究热点。图像复原即将降质图像重建成接近于或完全无退化的原始理想图像的过程。图像复原算法的具体思路——要求在知道图像退化的机制和过程的先验知识下，据此找出一种想要的逆过程解算方法，从而得到复原的图像。目前图像复原的方法主要是进行图像滤波，对图像滤波的要求是既能去除图像以外噪声的同时又能保持图像的细节。图像复原算法的研究要求其算法简单、复原效果好且容易实现。本课题首先对引起图像退化的模型进行分析。根据几种典型的图像复原方法的原理对复原过程进行分析，使用Matlab作为图像处理辅助工具，根据复原结果对比其算法的优缺点。最后利用小波独特的优点在前辈已经研究出的小波复原算法基础上进行参数估计改进，研究出一种算法更简单、复原效果较好的基于小波高斯图像复原方法。通过分析证明该算法复原出的图像能较好的再现图像的边缘结构，在信噪比和视觉效果方面都有显著的性能提高。
关键词：数字图像处理；图像复原；图像滤波；MATLAB仿真；小波变换