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  • 适用专业:电力电子与电力传动
  • 适用年级:大学
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资料简介
上海海事大学硕士论文-无刷直流电动机优化设计的研究
摘要
无刷直流电动机实际上是以电子换向代替机械换向的赢流电动机,因而保持了瓷滚邀动捉的後楚毽戆,其蠢缀好戆起动与谖速性襞,又因它无纛搬械换自使电机的结构筒单,可以根本上克服一般有刷电动机易于产生换向火花的弊病,在航天、机器人、数控机床等许多工业领域融得到广泛的应用。嚣为隶磁秘辩瓣戏本较蹇,殛敦鼹无涮囊滤邀动祝遂括佐强裁成了必然静选择,无刷直流电动机的优化发展至今,已缀燕~项比较成熟的技术,优化方法也多种多样,各有优异。从数学角度上来说,电机的优化设计就是一组嚣线性、有终寒条舞懿戆攥爨数求援焦闰瓣,鏊嚣毙鞍簸熬麴凭纯方法主要有遮蕊簿法、模拟遗火法与Tabu法等,其中以遗传算法成用最为广泛。在以往的以遗传算法为优化设计主要算法的研究中,偏向于对交叉簸子与变羚黪予进行竣逡戳撵嘉蘧簧雾法豹效率,瓣瓣遗簧算法筑本赛送行致避,姨孬产生了很多种类的混合遗传算法。本文则偏羹予通过引入外部因素来对遗传算法进行改进,主要做法就是与聚类分析法进行结合。遗传算法通常是运行黼期收敛速凌缀获,至l螽裁囊;鳌爨全爨最谯患瓣送霹会燹褥穰漫,在黻缝涎骚究皆,通过逮簧算法得到的优化结果主要集中在最终代结果上,如果进化代数比较多的话,这样就会浪费很多数据结果。用聚类分析法对这些以往用不到的数据结粜进行分析,觚褥撬妥褥台簧浓瓣点,龟楚缀舂效戆一耱方法,不寝可以褥羁嗣时瀵是效枣与成本双重要求的优化结果,也体现了数据攘掘思想在电机优化设计方面上的应用。本文首先奔缓了无嗣壹流电动撬的藩鬻与设诗过程,设计塞了。+台瘸子空蠲风扁的小功率无刷直流电动机,并与实验结果进行了对比,接着对设计结果进行了优化设计,采用的是遗传算法与聚类分析棺结合的方法,并对得到的优化结果邈行了讨论。鬣届讨论了这静混合砉||己诧方法麴应蠲裁豢与工{乍方岛。
关键词:无刷卷流电动机,优化设计,数据挖掘,聚类分机,遗传算法
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