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毕业论文 基于数学形态学的粒度检测技术研究，共28页，14637字
摘要
在运用计算机图像处理技术检测粒度的实际应用中,待分析的颗粒往往数量很大,形状一般不规则,尤其是颗粒往往粘结在一起,形成结团,并占据了一定的比例,如果全部舍弃会影响数据分析的统计特性和可靠性。实际上,对于重叠不太严重的情况通过用图像处理的方法将其割开,可以把符合误差要求的部分作为单个颗粒来处理。运用数学形态学,可以比较好的完成这一过程。
数学形态学是一种新的非线性图像(信号)处理和分析理论，它摒弃了传统的数值建模及分析的观点，从集合的角度来刻画和分析图像，具有一套完整的理论、方法及算法体系。数学形态学又是一门综合了多学科知识的交叉科学，其理论基础颇为艰深，但基本原理却比较简单，既体现了逻辑推理与数学演绎的严谨性，又要求具备与实践密切相关的实验技术与计算技术。
为了解决在利用计算机图像处理技术检测粒度中的去噪和结团颗粒分割的问题,对数学形态学在计算机图像处理技术检测粒度中的应用进行了研究,较好地解决了粒度图像的去噪和结团颗粒分割的问题。
关键词:数学形态学;粒度图像;形态滤波;分割

目次
摘要 I
Abstract II
1 绪论 1
1.1 本选题研究领域历史、现状、发展趋势研究 1
1.2 本文的主要研究内容 1
2 数学形态学的基本理论 2
2.1 数学形态学的基本概念 2
2.2 二值形态学基本理论 2
2.3　测地形态学理论 2
2.3.1 测地距离 2
2.3.2 测地膨胀 3
2.3.3　极限腐蚀 3
3 粒度检测技术的研究 4
3.1 检测系统的硬件组成 4
3.2 检测系统的软件组成 4
3.3 粒度检测过程（流程图） 5
3.4基于形态学的图像预处理 6
3.4.1 原始图像分析 6
3.4.2 图像滤波 6
3.4.3 图像增强方法的确定 7
3.5 基于数学形态学的颗粒分割 8
3.5.1 分割方法之一 8
3.5.2 分割方法之二 9
3.5.3 讨论 13
3.5.4 基于梯度图像的动态阈值分割 13
3.6 粒度计算与Hough变换 14
3.6.1 粒度计算 14
3.6.2 Hough变换以及在Hough变换中引入粒度计算的必要性 15
3.6.3 粒度计算在Hough计算中的应用 16
3.6.4 Hough变换中基于粒度的有效直线的确定 17
3.7 数字图像颗粒统计的算法 18
3.7.1 图像颗粒介绍 18
3.7.2 算法的基本思想 19
3.7.3 算法模拟 19
3.7.4 算法分析 22
4 总结 23
致 谢 25
参考文献 26