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  • 资源类别:课件
  • 资源分类:电子电工
  • 适用专业:模式识别
  • 适用年级:大学
  • 上传用户:唉过客
  • 文件格式:ppt
  • 文件大小:3.96MB
  • 上传时间:2008-1-6 12:10:01
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资料简介
模式识别课件
第一章 绪论
第二章 贝叶斯决策理论
第三章 概率密度函数的估计
第四章 线性判别函数
第五章 非线性判别函数
第六章 近邻法
第八章 特征的选择与提取
第九章 基于K-L展开式的特征提取
第十章 非监督学习法
第十一章 人工神经元网络
第十三章 支持向量机
资料文件预览
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    • 模式识别
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      • Microsoft Powerpoint演示文稿02第二章 课堂作业解答(第二章).ppt  [77.50KB]
      • Microsoft Powerpoint演示文稿02第二章 课堂作业(第二章).ppt  [83.50KB]
      • Microsoft Powerpoint演示文稿02第二章 贝叶斯决策理论(1).ppt  [99.00KB]
      • Microsoft Powerpoint演示文稿02第二章 贝叶斯决策理论(2).ppt  [133.50KB]
      • Microsoft Powerpoint演示文稿02第二章 贝叶斯决策理论(3).ppt  [264.00KB]
      • Microsoft Powerpoint演示文稿02第二章 贝叶斯决策理论(4).ppt  [414.00KB]
      • Microsoft Powerpoint演示文稿03第三章 概率密度函数的估计(1).ppt  [158.50KB]
      • Microsoft Powerpoint演示文稿03第三章 概率密度函数的估计(2).ppt  [203.00KB]
      • Microsoft Powerpoint演示文稿03第三章 概率密度函数的估计(3).ppt  [316.50KB]
      • Microsoft Powerpoint演示文稿04第四章 线性判别函数(1).ppt  [333.50KB]
      • Microsoft Powerpoint演示文稿04第四章 线性判别函数(2).ppt  [270.50KB]
      • Microsoft Powerpoint演示文稿05第五章 非线性判别函数.ppt  [408.00KB]
      • Microsoft Powerpoint演示文稿06第六章 近邻法.ppt  [482.00KB]
      • Microsoft Powerpoint演示文稿08第八章 特征的选择与提取(1).ppt  [289.00KB]
      • Microsoft Powerpoint演示文稿08第八章 特征的选择与提取(2).ppt  [331.50KB]
      • Microsoft Powerpoint演示文稿08第八章 特征的选择与提取(3).ppt  [132.50KB]
      • Microsoft Powerpoint演示文稿09第九章 基于K-L展开式的特征提取.ppt  [399.00KB]
      • Microsoft Powerpoint演示文稿10第十章 非监督学习法0.ppt  [304.50KB]
      • Microsoft Powerpoint演示文稿10第十章 非监督学习法1.ppt  [0.00B]
      • Microsoft Powerpoint演示文稿10第十章 非监督学习法2.ppt  [343.50KB]
      • Microsoft Powerpoint演示文稿11第十一章 人工神经元网络(1).ppt  [422.50KB]
      • Microsoft Powerpoint演示文稿11第十一章 人工神经元网络(2).ppt  [357.50KB]
      • Microsoft Powerpoint演示文稿11第十一章 人工神经元网络(3).ppt  [171.00KB]
      • Microsoft Powerpoint演示文稿13第十三章 支持向量机(1).ppt  [273.00KB]
      • Microsoft Powerpoint演示文稿13第十三章 支持向量机(2).ppt  [299.50KB]
      • ASCⅡ文本格式的声音数据模式识别考试范围.txt  [377.00B]
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