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毕业设计 基于模式识别的消化道病例图片检测 共32页，16054字
目 录
[Abstract:] 2
[摘要] 2
第一章 引 言 3
1.1 肠道病例图片出血检测介绍 3
1.2 肠道图片去噪算法介绍 3
1.3 颜色匹配算法介绍 3
第二章 软件设计总论 4
2.1 软件概述及选题背景 4
2.2 为什么使用C++来实现图像处理编程 4
第三章 软件设计技术基础和原理 5
3.1 图像基础 5
3.1.1 数字图像的有关知识 5
3.1.2 BMP文件格式介绍 6
3.1.3 JPEG的压缩原理及解码实现 7
3.2 模式识别原理 8
3.3 一种有效的去噪算法：中值滤波 9
3.3.1 噪声消除法 9
3.3.2 邻域平均法 9
3.3.3 中值滤波法 10
第四章 软件的结构及详细设计流程 13
4.1 软件的处理流程图 13
4.1.1 整个软件处理流程图 13
4.1.2 随机去噪模块流程图 14
4.1.3 模式匹配流程图 15
4.2 软件的组成模块 15
4.2.1 CDib类 15
4.2.2 去噪模块 18
4.2.3 颜色匹配模块 18
4.3 软件的详细设计流程 18
4.3.1 应用的创建 19
4.3.2 设计对话框界面 19
4.3.3 控件功能的实现 21
第五章 论文工作总结 27
5.1 算法思想的总结 27
5.2 软件编写和调试的总结 27
5.3 将来工作的展望 27
第六章 谢词 28
第七章 主要参考文献及附录 28

[摘要]
本文我们运用了模式识别的思想对所拍摄的肠道图片进行出血检测，提出了一套完整的图片出血检测算法。设计中我们是对BMP格式的图片进行处理，如果打开的是BMP格式，则直接对它进行处理；如果打开的是JPEG格式的图片，则先将其转换为BMP格式。处理的第一步是去噪，经过平滑的过程可以让人眼更能清晰明了地看到出血区域，增强了视觉效果，这里我们采用的是经典的中值滤波算法。然后进行颜色匹配处理，为了避免图像失真，我们将对原始图像去噪后进行指定颜色的RGB值进行模式匹配，显示出血区域，同时计算出出血区域的面积。在 Windows XP 和Visual C++ 6.0 开发环境下，采用上述算法编制了软件。实验表明，该软件能够实现对肠道图片进行出血检测功能。
[关键词] 消化道图片，BMP图像，JPEG图像，中值滤波，去噪，RGB，模式匹配，出血样本颜色、出血面积。