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免费下载福建农林大学计算机与信息学院课程论文报告剖析“完美风暴”的数学原理及其预测控制

  • 资源类别:论文
  • 资源分类:文化课
  • 适用专业:数学模型
  • 适用年级:大学
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资料简介
福建农林大学计算机与信息学院课程论文报告剖析“完美风暴”的数学原理及其预测控制 共18页,9030字
目 录
摘要: 1
关键词: 1
1 问题重述 2
2 问题分析 2
3 模型假设 3
4 符号约定 3
5 模型的建立与求解 3
5.1数据收集 3
5.2数据预处理 3
5.3模型一的建立 4
5.4模型二的建立 7
6 模型的改进——GM(1,1)灰色模型 9
1.GM(1∶1) 模型的原理 10
2.灰色GM(1,1)模型建立过程 10
3.灰色GM(1,1)模型检验。 11
4.GM(1∶1) 模型的求解 11
7模型分析与检验 13
8模型的评价与推广 13
参考文献 14

摘要:
本文针对人口增长,粮食储备,淡水资源,能源,环境进行建模分析,主要运用线性拟合与多元线性回归的定量分析方法。在收集、分析、处理大量数据的基础上,建立了基础的简化模型,分别对全球人口总数、人均淡水资源、全球基础能源消费总量、全球粮食消费总量、二氧化碳排放总量与时间进行拟合,综合考虑每个模型在2030年的预测值,论证约翰•贝丁顿的观点。建立危机预测模型,采取多元线性回归模型,考虑了各个影响危机指标的因素,对危机进行预测,得出“完美风暴”的危机指标。最后给本文根据建模所得结果对社会写一份可持续发展倡议书。
本文的建模、求解、分析是建立在数据支持的,文中用到的数据主要来源于相关年份的《世界统计年鉴》和《世界能源统计年鉴》等,同时应用筛选过的网上收集数据。收集的数据具有准确性、科学性、和灵活性。
问题一模型一中,本文先对数据作散点图,分析数据的趋势,我们发现数据具有线性趋势,因此对数据进行拟合,得出2030年预测值,分析预测值与约翰•贝丁顿的观点相符,从而论证了约翰•贝丁顿的观点。
问题一的模型二中,我们定义了危及指标,根据危机的影响因子:全球人口总数、人均淡水资源、全球基础能源消费总量、全球粮食消费总量、二氧化碳排放总量建立多元线性回归模型。接着,本文对影响的相关因素作出相关系数矩阵。
问题一的模型三中,分析时间与危机指标的关系,作出其散点图,建立时间序列模型,根据模型得出2030年,危机指标的数据,判定完美风暴发生的可能性。
最后,我们结合模型结论和分析结果写一份向社会的可持续发展倡议书,提出了建议。
关键词:
线性拟合;多元线性回归;时间序列模型;相关系数分析;灰色预测
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