毕业论文-基于神经网络的比值控制系统
- 资源类别：论文
- 资源分类：电子电工
- 适用专业：自动化
- 适用年级：研究生
- 上传用户：lxm77585210
- 文件格式：word
- 文件大小：818.23KB
- 上传时间：2007-4-9 16:49:14
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资料简介
毕业论文 基于神经网络的比值控制系统，共64页，24135字，含任务书
摘要：本文主要针对PCT-2型过程控制系统进行比值控制。众所周知，用PID算法来控制比值已经能取得很好的效果，而且它具有直观、实现简易和鲁棒性强等一系列优点，但由于实际的比值系统存在非线性，不易建立精确的数学模型。目前，虽然已经有相关的方法诸如动态特性参数法、稳定边界法、衰减曲线法等整定PID参数的方法，但这些都需要进行大量的实验才能找到比较合适的参数。本文提出了一种基于神经网络的PID控制方法，这种方法从生理结构上模仿人脑神经元的功能，可作为一般函数的估计器，能映射输入输出关系；神经网络具有自学习能力和大规模并行处理能力，在认知处理比较擅长。实验证明，该方法具有一定的实用价值和应用前景。
关键词：比值系统 神经网络
摘要：本文主要针对PCT-2型过程控制系统进行比值控制。众所周知，用PID算法来控制比值已经能取得很好的效果，而且它具有直观、实现简易和鲁棒性强等一系列优点，但由于实际的比值系统存在非线性，不易建立精确的数学模型。目前，虽然已经有相关的方法诸如动态特性参数法、稳定边界法、衰减曲线法等整定PID参数的方法，但这些都需要进行大量的实验才能找到比较合适的参数。本文提出了一种基于神经网络的PID控制方法，这种方法从生理结构上模仿人脑神经元的功能，可作为一般函数的估计器，能映射输入输出关系；神经网络具有自学习能力和大规模并行处理能力，在认知处理比较擅长。实验证明，该方法具有一定的实用价值和应用前景。
关键词：比值系统 神经网络
资料文件预览
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- 毕业论文-基于神经网络的比值控制系统
基于神经网络的比值控制系统.doc [1.43MB]
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