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武汉科技大学本科毕业设计(论文)——基于改进的BP神经网络的脱硫预报模型的研究
摘 要
本文介绍了BP神经网络模型和算法，建立了基于改进的BP神经网络的脱硫预报模型——核心模型算法的研究与开发。为了能更好地理解所建模型和算法，本文对人工神经网络的基本知识也做了相应的研究。
模型算法的研究建立在MATLAB平台上，通过MATLAB实现BP神经网络的改进算法。对传统的BP算法进行改进,改进采用了动量法和学习率自适应调整的策略。推导出传统BP算法及改进后的BP算法的权值公式。运用MATLAB对BP神经网络进行初始化和训练,并与传统的BP算法进行了比较。
实践证明，改进了的BP神经网络算法,提高了学习速度、增加了算法的可行性。利用MATLAB软件提供的工具箱编制BP网络解决非线性问题是一种便捷、有效的途径。
全文内容分为五章：第一章为绪论,说明了模型建立的必要性；第二章介绍了人工神经网络的研究、发展及应用；第三章介绍了对改进的BP算法的研究及所用工具软件MATLAB的相关知识；第四章是脱硫模型的建立；第五章为总结。

关键词:BP神经网络；MATLAB网络结构；动量法；学习自适应