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毕业设计-图像超分辨算法的研究与实现——图像配准，共29页，12129字，附任务书、开题报告。
摘要
超分辨算法是增强图像或视频分辨率的技术，它的目的是使输出的图像或视频的分辨率比输入的任意帧的分辨率都高。随着社会的发展，科学进步越来越快，人们对医学，遥感，军事，天文等各方面的图像质量的要求也越来越精细，这样将有效的提高目标的识别能力和定位测量的精度。
由于某些物理条件的限制，人们得到的往往是低分辨率图像，这就不能满足人们的需要，于是人们利用多幅低分辨图像来重建获得超分辨图像。超分辨图像的重建主要利用低分辨率图像之间存在着像素内位移，而这些不同位移的低分辨率图像均含有原始高分辨率图像的信息，这也是超分辨率图像重建的依据。图像超分辨重建技术通常由配准和重建两个串行的步骤构成：首先利用子像素级的图像配准技术将所有的低分辨率图像变换到高分辨率图像的坐标系统中，然后利用重建算法对这些不规则的采样点进行超分辨率重建，以此获得高分辨率的图像。
对低分辨率图像进行精确配准是实现图像超分辨重建的关键。因此，本文主要研究的是图像配准的方法以及图像配准的实现。
关键词：超分辨率重建；图像配准；配准算法

摘 要 III
Abstract IV
第一章 绪 论 1
1.1 研究背景 1
1.2 超分辨重建基本流程 2
1.3 图像超分辨重建的现状 2
1.4 超分辨重建与图像配准的关系 3
1.5 关于MATLAB软件的相关介绍 3
1.5.1 MATLAB的基本功能 3
1.5.2 MATLAB的应用 3
1.5.3 MATLAB的特点 4
1.5.4 MATLAB的优势 4
第二章 图像配准 5
2.1 图像配准定义 5
2.2 图像变换类型 6
2.3 图像配准算法分类 7
第三章 图像配准算法介绍 9
3.1 空域相关匹配 9
3.1.1 普通相关 9
3.1.2 序贯匹配 9
3.2 相位相关法 9
3.3 基于特征点的匹配 10
3.3.1 Harris角点 10
3.3.2 SIFT算法 11
3.4 基于块的配准算法 11
3.4.1 基于块的梯度下降法 12
3.4.2 MVCB算法 12
3.5 基于光流的配准算法 13
3.5.1 LK算法 13
3.5.2 HS算法 13
第四章 Keren算法 15
4.1 Keren 算法原理 15
4.2 Keren算法实现流程 16
4.3 超分辨重建――插值算法 16
第五章 实验结果 19
参考文献 22
致 谢 23

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