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硕士论文-基于规则的专家系统在银行领域的应用，共66页，38614字。
摘要
随着社会的不断发展和金融市场的逐步深入，我国各大国有银行、股份制中小银行、地方性商业银行、农村信用社、公积金等系统都拥有各自的金融管理平台。而且系统的种类繁多，分类明确，业务功能错综复杂，从多方面满足各自的工作需求。所以，一个成熟的金融机构必须拥有一个完善的业务管理系统，其系统解决问题的能力就取决其中于专家系统和数据分析的复杂程度。
本论文以民生银行长春分行的金融业务系统为实例，阐述了银行领域金融业务在专家系统中构建的过程、系统分析了实现的关键技术，系统里将业务抽象为模型，数据抽象为知识库，应用了专家系统的解释原理，全面解释了从专家系统理论结构到用java框架式开发实现的具体过程。是基于规则的专家系统的典型实例。
文章着重阐述从基于规则的专家系统的理论到具体银行综合系统的实现过程。主要内容有专家系统的理论概述、商业银行的业务解析、基于规则的银行系统模型的建立和系统实现的技术方法。最后对本文进行了总结，提出了系统优势和不足，并对金融新核心系统作出了良好的展望。
关键词：专家系统；知识表示；银行业务；SPRING&HIBERNATE；RCP插件技术

目 录
第一章 前言 4
1.1 选题的背景和研究的意义 4
1.2 专家系统的应用简介 5
1.3 银行系统的发展和现状 6
1.4 论文的主体内容 9
第二章 专家系统理论的概述 11
2.1 专家系统的定义 11
2.2 知识库和知识表示 12
2.3 推理机制和解释机制 14
2.4 专家系统研究的意义 16
第三章 银行系统的业务解析 18
3.1 银行业务的宏观描述 18
3.2 核心系统业务分析 19
3.3 流程式银行的设计方式 28
3.4 现有银行系统的盘点 29
第四章 基于规则的银行系统模型 32
4.1 系统层次的划分 32
4.2 规则的定义和知识库的建立 33
4.3 批量处理和系统接口的定义 34
4.4 业务需求分析 34
第五章 系统实现 40
5.1 用户界面的展现 40
5.2 数据库的定义 43
5.3 框架管理对知识库的实现 47
5.4 推理引擎和解释工具在业务层的应用 52
第六章 结论 57
6.1 论文总结 57
6.2 系统亮点 57
6.3 系统不足 57