学海网

毕业设计-基于视频的车辆检测系统，说明书共54页，22742字，附任务书、开题报告、源程序、外文翻译。
摘要
当今科技飞速发展，带来了智能交通的空前发达，也为经济可持续发展做出一定贡献。交通运输在一个国家的经济社会发展中起着助推器的作用。交通运输的监控与管理智能化也变得尤为重要。基于视频的车辆检测作为智能交通系统的基石， 具有直观性、大范围检测、安装和维护方便等优势，成为采集交通信息技术的有力工具。因而视频车辆检测研究具有非常重要的意义。
本论文首先介绍了图像检测的研究背景以及发展情况，然后重点介绍了本论文中进行车辆检测的技术和方法。该方法先对图像进行灰度值化处理，中值滤波处理及二值化处理，然后利用车辆移动的特点进行检测，最后将移动中的车辆进行加框标记。实验结果表明, 本程序设计能够在一定的误差范围内实现对移动车辆进行检测。且效果良好。
本文视频车辆检测系统是采用图像处理的方法进行设计，本研究有着一定的现实意义。
关键词：智能交通；车辆检测；图像处理；MATLAB

目 录
摘 要 III
Abstract IV
目 录 V
1 绪论 1
1.1 课题背景与意义 1
1.2 国内发展概况 1
1.3 视频车辆检测系统概述 2
1.4 图像处理概述 3
1.5 本课题工作与结构安排 3
1.6 开发工具及运行环境 4
2 软件介绍 5
2.1 MATLAB 概况 5
2.2 MATLAB的语言特点 6
2.3 基本运算与函数 7
3 基于视频的车辆检测方法 15
3.1 基于视频的车辆检测方法 15
3.1.1 基于帧间差分的方法 15
3.1.2 基于光流场的方法 15
3.1.3 基于背景差的方法 16
3.2 车辆阴影分割技术 16
4 车辆目标的图像处理方法 17
4.1 彩色图像灰度化 17
4.2 图像分割 19
4.2.1 阈值分割方法 19
4.2.2 最大方差自动取阈值（自适应二值化） 19
4.2.3 基于边缘检测的图像分割 22
4.3 基于数学形态学分析 24
4.3.1 图像形态学处理 24
4.3.2 实验结果比较 26
4.4 图像填充 27
5 基于帧间差分法的车辆检测盒计数方法 29
5.1 帧间差分法 29
5.2 二值化 29
5.3 形态学滤波 30
5.4 系统流程图 31
5.5 分析目标物体和计数 32
6 结论与展望 35
6.1 结论 35
6.2 不足之处与对未来的展望 35
致 谢 37
参考文献 38
附 录 39