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毕业设计-图像测量与检测技术研究，说明书共44页，20151字
摘 要
图像测量技术是将图像处理技术应用于测量领域的一种新的测量方法，它是图像处理技术的一个重要分支，所以在研究过程中会用到很多关于图像增强，纹理分析，边缘检测等多种图像处理方面的技术。本设计中主要侧重于图像测量的算法研究，而在图像测量中边缘检测又是一个很重要的方面。因为边缘定位的准确与否直接影响到测量的精度。本设计先是用最传统的矩阵法测量，进而提出hough变换直线提取算法和最小二乘法线性拟合法作为改进，并把两种方法运用到了间距的测量与角度测量的两大领域中，从对比中体现出了每种方法的特点与改进后的效果，并对其进行了精度分析，最终得出最小二乘法具有更精确更、快速等优势，且本方法针对了图像的直线特征，很好的提取了测量的有用信息，并在其中融合了传统方法的直观视觉显示效果，还利用了形态学等改善了图像的质量，从而向大家展示出了一个高精度，高速度的新型图像测量算法。
关键词： 图像测量；间距测量；角度测量；形态学；hough变换; 最小二乘法;

目录
摘 要 I
Abstract II
1.前言 1
1. 1图像测量与检测技术的背景起源 1
1.1.1 数字图像的介绍 2
1.1.2 数字图像处理 3
1.1.3 Matlab软件的介绍 4
1.2 图像测量与检测技术综述 5
1.2.1 图像测量的简述 5
1.2.2图像测量系统介绍 5
1.2.3研究意义 6
2. 测量中用到的基本算法和理论 7
2.1 矩阵处理算法 7
2.2 hough变换线性提取算法 7
2.3 最小二乘法直线拟合算法 9
2.4 形态学在图像测量在的应用 10
3. 排针间距的测量 11
3.1图像预处理 11
3.2 直接测量 12
3.2.1 测量原理及基本设想 12
3.2.2 在matlab中的程序实现 12
3.2.3仿真结果及数据 13
3.2.4对该方法的总结 14
3.3 hough变换直线提取算法 14
3.3.1 测量原理及基本设想 14
3.3.2 在matlab中的程序实现 15
3.3.3仿真结果及数据 16
3.3.4对该方法的总结 17
3.4用hough变换直线结合最小二乘法直线变换 17
3.4.1 测量原理及基本设想 17
3.4.2 在matlab中的程序实现 18
3.4.3仿真结果及数据 19
3.4.4对该方法的总结 20
3.5形态学预处理结合最小二乘法直线变换提取边缘 20
3.5.1 测量原理及基本设想 20
3.5.2 在matlab中的程序实现 21
3.5.3仿真结果及数据 22
3.5.4对该方法的总结 23
4. （精度测试）刻度尺间距的测量 23
4.1图像预处理 23
4.2 直接测量 24
4.2.1 测量原理及基本设想 24
4.2.2 在matlab中的程序实现 24
4.2.3 仿真结果及数据 25
4.2.5 精度分析 26
4.3利用最小二乘法直线提取 27
4.3.1 测量原理及基本设想 27
4.3.2 在matlab中的程序实现 27
4.3.3仿真结果及数据 27
4.3.4精度分析 29
5. 角度测量 30
5.1 角度测量的简述： 30
5.2 三种测量方法的比较 30
5.2.1 图像预处理 31
5.2.2 直接查找边缘构造直角三角形测量法 32
6.2.3 hough边缘直线提取测量法 33
6.2.4 利用最小二乘法拟合边缘测量法 35
5.3（精度测试）利用最小二乘法拟合边缘测量法 36
5.4角度测量的应用：（两块三角板的角度测量演示） 37
5.4.1 三角尺的60度角测量： 37
5.4.2 三角尺的45度角测量 38
6. 结论与展望 38
6.1本文工作总结 38
6.2 展望 39
7. 致谢语 39
8. 参考文献： 40