学海网

毕业论文-基于Web日志挖掘用户的浏览兴趣路径，共22页，12195字，附任务书、开题报告等
主要内容和要求
有效地从Web日志中挖掘出用户访问模式,在分析用户访问行为的基础上,充分考虑用户在路径选择及在页面浏览中表现出的兴趣,提出了路径选择兴趣度以及页面浏览兴趣度的概念。设计了浏览兴趣路径挖掘算法，并结合相关网站日志对其进行挖掘，以得到单个用户浏览兴趣路径和群体用户浏览兴趣。
研究内容
基于Web日志挖掘用户的浏览兴趣路径主要围绕以下内容展开研究：
(1) 基于Web日志挖掘用户的浏览兴趣路径的概念和原理；
(2) 基于Web日志挖掘用户的浏览兴趣路径的基本步骤和关键技术；
(3) 基于Web日志挖掘用户的浏览兴趣路径的具体实验应用。
具体要求
本研究让学生能充分了解基于Web日志挖掘用户的浏览兴趣路径的现状和发展趋势。
(1) 熟悉和掌握基于Web日志挖掘用户的浏览兴趣路径的概念和原理；
(2) 了解基于Web日志挖掘用户的浏览兴趣路径的关键技术；
(3) 撰写合格的论文。

摘要：Web日志中包含了大量的用户浏览信息,如何有效地从其中挖掘出用户浏览兴趣模式是一个重要的研究课题。首先，本文分析Web日志挖掘的研究背景和研究意义，并对国内外相关研究进行调研；其次，概述Web日志挖掘的一般步骤，挖掘算法和模式分析点；最后分析基于Web日志挖掘用户的浏览兴趣路径的主要技术，并结合相关网站进行了具体实验。
关键词：Web日志挖掘 关键字 浏览兴趣。

目 录
摘要 1
关键词 1
1 绪论 1
1.1 课题的研究背景及意义 1
1.2 Web日志挖掘国内外研究现状 2
1.2.1 国外研究现状 2
1.2.2 国内研究现状 2
1.3现存问题 2
2 Web日志挖掘基本概述 3
2.1 Web日志挖掘定义 3
2.2 Web日志挖掘原理 5
2.3 Web日志挖掘应用 5
2.4 Web日志挖掘难点 6
3 Web日志挖掘过程 7
3.1 数据预处理 7
3.1.1 数据转换 7
3.1.2 数据清理 7
3.1.3 用户识别 8
3.1.4 会话识别 8
3.1.5 路径补充 8
3.2 挖掘算法研究 9
3.2.1 关联规则挖掘 9
3.2.2 序列模式挖掘 9
3.2.3 聚类分析 9
3.3 模式分析 10
4 Web日志挖掘的具体实现 10
4.1 Web用户访问模式 10
4.2 Web用户访问挖掘算法 10
4.2.1 算法基本定义 11
5 Web日志挖掘具体应用和实验 12
5.1 日志预处理 13
5.2 单个客户访问兴趣分析 14
5.3 群体客户访问兴趣分析 16
6 结论 16
参考文献 17
致 谢 18