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  • 资源类别:论文
  • 资源分类:计算机
  • 适用专业:MATLAB 程序设计
  • 适用年级:大学
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资料简介
MATLAB 程序设计入门
作为结构工程专业的本科及研究生,掌握一门计算机语言辅助学习及研究是很有必要的,这不仅能够提高自己应用计算机来分析解决问题的能、方便自己加深知识、减少手算的工作量,而且通过对编程基本思路的理解,可以使用户在学习、应用一些大型的商业计算程序时能够更快速地入门,更轻易地掌握。随着计算机仿真技术发展,仿真领域的日益多样化与仿真软件的集成化、商业化这一矛盾越来越突出,所以,能够开发适合自己的特定领域的计算软件与小型计算程序,或对现有的大型软件进行二次开发,已成为科研、仿真工作者的一项基本的素质。
国内大学一般将Fortran语言或C语言作为理工类本科生及研究生的必修或选修课,然而对于计算机语言的初学者,特别是以前没有接触过编程的同学, Fortran及C语言复杂的语法规则、冗长的代码、相对匮乏的数学计算功能,成为学习、应用编程语言的最大障碍。
MATLAB是一种用于科学工程计算的高效率高级语言。与Fortran、C语言相比,它的语法规则简单,更贴近人的思维方式,使编程人员从烦琐的程序代码中解放出来。用MATLAB编写程序,就如同用户平时在纸张上推导公式那样直观,因此被称为“演算纸式的”科学工程算法语言。MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的命令表达与数学、工程中常用的习惯表达形式十分相似。它的数学处理功能非常强大,而功能的实现又非常地简单明了。掌握了MATLAB语言的基本应用,不仅可以理解编程的基本思路、触类旁通地学习其它语言、编写结构力学的仿真计算程序,而且还可以用其丰富的数学计算模块、绘图功能来辅助高等数学、线性代数、概率统计、数值分析、复变函数、数理方程等一系列本科、硕士课程的学习及应用。当然MATLAB的计算功能并不限于此,随着其版本的不断更新,它在一般数值计算、数字信号处理、系统识别、自动控制、振动理论、时序分析与建模、优化设计、神经网络控制、化学统计学、动态仿真系统、特殊函数和图形领域等均表现出一般高级语言难以比拟的优势,并可以方便地用于几乎所有的科学和工程计算的各个方面。
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