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电子商务与经济增长的研究分析
1 引 言
基于Internet 技术的快速发展,在信息技术部门的带领下,全球经济圈出现了“新经济”这一新名词。电子商务就是新经济时代的发动机,它打破了传统经济学中的菲利普斯曲线,通货膨胀率和失业率不再存在着此消彼长的关系,而是在经济增长的情况下,失业率和通胀率都在下降。这势必说明“新经济”对国民经济的影响之深刻。与此同时,江泽民主席在APEC 第六次领导人非正式会议上指出:电子商务代表着未来贸易方式的发展方向,其应用和推广将给各成员国带来更多的贸易机会。据统计,互联网的网络规模和业务量一直遵循着每6-9个月翻一翻的规律,这就是著名的“新摩尔定律”。此外,“麦特卡尔夫定律”告诉我们网络价值同网络用户数量的平方成正比(即N 个联结能创造N2 的效益)。
基于对电子商务的分析,我们发现电子商务产生了边际效益递增和边际成本递减的这一经济现象。“吉尔德定律”说,在未来25 年,主干网的宽带将每6 个月增加一倍。①基于以上描述我们可以大胆的猜测电子商务的未来前途无量。所以我们研究电子商务显得很有必要。
历年来,不少学者从定性的角度阐述了电子商务对国民经济增长的作用。《电子商务与经济发展》(2000)一文中,于光平,唐艳秋指出由于电子商务具有高效益、低支付、全球化的特点使电子商务正在成为一种世界潮流,并在全球经济发展中展现了辉煌的前景。电子商务的迅猛发展,除了将对社会的进步和经济的变革产生深远的影响,更为重要的是其本身的发展和成熟为我们提供了许多机会。《电子商务在中国的发展潜力》(2007)一文中,杨佳欣,杨砚博在文章中对电子商务在中国的发展潜力从五个方面做了阐述,从网民和购物网站的数量剧增呈现出个人消费者和企业纷纷看好电子商务;为了推动电子商务的发展,中国政府宏观调控,政府实现网上办公及网上采购;电子商务法律法规的保障,信息技术支持的网上交易安全;物流配送的专业化、系统化、全国性发展;网络基础设关于电子商务与经济发展关系定量分析的探讨和研究也不少。《基于EC 的供应链信息流曲线模糊聚类优化分析》(2008)一文中,张永云指出电子商务的进一步发展使供应链的广度和深度都有了很大的提高,也使供应链链路上的信息流流量和信息流曲线发生了大的基于 EC 的供应链信息流改变。通过模糊的信息流聚类算法,文章对传统供应链和 EC 环境下的供应链信息流曲线进行模拟,并对EC 环境下供应链信息流曲线的优化和相应的信息流功能优化进行分析研究,为EC 环境下供应链发展提供理论支持。《基于电子商务的农产品物流组织模式构建》(2008)郑颖杰,刘燕妮,胡列格在文章运用线性规划方法,动态规划方法以及排序与统筹等方法来证明农产品物流关系到我国农村经济的发展,是影响我国国民经济快速增长的一个重要因素,因此,构建基于电子商务的农产品物流组织模式,对我国社会主义市场经济的发展具有战略性意义。
本文将在以往相关研究的基础上,从国内外电子商务企业状况入手,采用最小二乘法模型,用电子商务交易总额和国民经济两个变量来刻画电子商务与国民经济之间的关系。
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