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常用统计分析方法-SPSS应用教案
目录
第一章 数据文件的建立及基本统计描述 1
§1.1 SPSS的启动及数据库的建立 1
§1.1.2 SPSS简介 1
§1.1.2 启动SPSS软件包 2
§1.1.3 数据文件的建立 3
§1.2 数据的编辑与整理 5
§1.2.1 数据窗口菜单栏功能操作 5
§1.2.2 Date数据功能 5
§1.2.3 Transform 变换及转换功能 7
§1.2.4 数据的编辑 8
§1.2.5 SPSS对变量的编辑 13
§1.3 基本统计描述 16
§1.3.1 描述统计分析过程 16
§1.3.2 频数分析 18
§1.4 交叉列联表分析 29
§1.4.1 交叉列联表的形成 30
§1.4.2 两变量关联性检验（Chi-square Test卡方检验） 31
第二章 均值比较检验与方差分析 37
§2.1 单个总体的 t 检验（One-Sample T Test）分析 37
§2.2 两个总体的 t 检验 39
§2.2.1 两个独立样本的t检验（Independent-sample T Test） 39
§2.2.2 两个有联系总体间的均值比较（Paired-Sample T Test） 41
§2.3 单因素方差分析 43
§2.4 双因素方差（Univariate）分析过程 47
第三章 相关分析与回归模型的建立与分析 55
§3.1 相关分析 55
§3.1.1 简单相关分析 55
§3.1.1.1 散点图 55
§3.1.1.2 简单相关分析操作 57
§3.1.2 偏相关分析 58
§3.2 线性回归分析 61
§3.3 曲线估计 69
第四章 时间序列分析 76
§4.1 实验准备工作 76
§4.1.1 根据时间数据定义时间序列 76
§4.1.2 绘制时间序列线图和自相关图 76
§4.2 季节变动分析 80
§4.2.1 季节分析方法 81
§4.2.2 进行季节调整 82
第五章 非参数检验 85
§5.1 Chi-Square Test 卡方检验 86
§5.2 一个样本的K-S检验 88
§5.3 两个独立样本的检验（Test for Two Independent Sample） 91
§5.4 两个有联系样本检验（Test for Two related samples） 94
§5.6 多个样本的非参数检验（K Samples Test） 96
§5.6 游程检验（Runs Test） 100
附录1 部分常用统计量公式 104
§6.1 数据的基本统计特征描述 104
§6.2 总体均值检验统计量 105
§6.3 方差分析中的统计量 107
§6.4 回归分析模型 109
§6.5 非参数检验 115
附录2 SPSS函数 120