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武汉科技大学硕士学位论文 基于DCT域的静态图像数字水印算法研究 共60页。
摘要
在信息化社会的今天，交换数字媒体已成为广泛的现象，然而数字作品极易被非法拷
贝和复制，使得网络信息的安全保护问题日益突出。保护数字作品的知识产权，仅仅靠注
册其所有权已无法有效保护作者的合法权益。所以，数字媒体的版权保护和来源认证成为
在开放的网络环境下迫切需要解决的问题之一。数字水印技术作为加密技术的补充，是保
护数字作品版权的一种重要手段，近年来已成为学术界研究的一个热点。作为一门多学科
交叉的新兴学科，它涉及了不同科学领域的思想和理论。近几年来在理论和应用中取得了
很大的发展，但是到目前还没有形成一个完整的理论体系，仍有许多尚未解决的问题，可
以说数字水印技术是一个充满活力而有待开拓的研究领域。
本论文首先介绍了信息隐藏技术、数字水印技术，并着重介绍了数字水印技术的基本
原理、特征、典型算法、评测方法，以及混沌数字水印技术。
其次，分析了人类视觉系统的特点，给出了DCT域的Walson视觉模型，并且提出了一
种基于DcT域的自适应水印算法。该算法为了提高水印的保密性，对二值水印信号进行了
预处理，利用Logistic混沌序列对水印图像进行加密，然后根据人眼视觉系统的JND值进
行嵌入，嵌入因子可以定量调整，从而实现了自适应嵌入。实验结果表明，该算法具有良
好的视觉掩蔽特性，对剪切、加噪、压缩等攻击具有较好的鲁棒性。
在分析前一个算法性能的基础上，对扩频技术在数字水印中的应用、Walsh码的特点
进行了讨论，并提出了一种基于Walsh码的正交扩频水印算法．该算法对水印信号经过预
处理后，进行扩频处理，然后嵌入到载体块的次低频系数中。该算法水印的提取不需原始
图像，实现了盲提取。实验结果表明，与基于DcT域的自适应水印算法相比，本算法具有
更优良的性能。
数字水印技术是一个新兴的研究领域，还需进一步深入研究。

关键词：数字水印；DcT；自适应；人类视觉模型；扩频