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  • 资源类别:试卷
  • 资源分类:计算机
  • 适用专业:数据挖掘
  • 适用年级:大学
  • 上传用户:frankjone8
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  • 上传时间:2009-6-28 20:17:25
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资料简介
数据挖掘复习资料
1.数据挖掘系统分类:根据所挖掘的数据库、根据挖掘的知识类型、根据挖掘所用的技术、根据挖掘所用的应用
2.知识发现过程步骤:1)数据清理: (这个可能要占全过程60%的工作量)2)数据集成3)数据选择4)数据变换5)数据挖掘(选择适当的算法来找到感兴趣的模式)6)模式评估7)知识表示
3.概念分层:通过使用高层的概念(比如:青年、中年、老年)来替代底层的属性值(比如:实际的年龄数据值)来规约数据。一个概念分层(concept hierarchy)定义一个映射序列,将低层概念映射到更一般的高层概念
4.多维数据模型上的OLAP操作包括哪些: 1)上卷(roll-up):汇总数据;2)下钻(drill-down):上卷的逆操作;3)切片和切块(slice and dice);4)转轴(pivot);5)其他OLAP操作:钻过(drill_across):执行涉及多个事实表的查询;钻透(drill_through):使用关系SQL机制,钻到数据立方体的底层,到后端关系表。其他OLAP操作可能包括列出表中最高或最低的N项,以及计算移动平均值、增长率、利润、统计函数等等
5.OLAP服务器类型有哪几种:1)关系OLAP服务器(ROLAP)2)多维OLAP服务器(MOLAP)3)混合OLAP服务器(HOLAP)4)特殊的SQL服务器
......
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