您现在正在浏览:首页 > 论文 > 计算机 > 博士学位论文-Web挖掘中的降维和分类方法研究

免费下载博士学位论文-Web挖掘中的降维和分类方法研究

  • 资源类别:论文
  • 资源分类:计算机
  • 适用专业:计算机应用技术
  • 适用年级:研究生
  • 上传用户:老_智
  • 文件格式:KDH
  • 文件大小:9.20MB
  • 上传时间:2008-12-12 23:08:29
  • 下载次数:0
  • 浏览次数:92

安全检测:瑞星:安全 诺顿:安全 卡巴:安全

资料简介
博士学位论文 Web挖掘中的降维和分类方法研究
摘要:Web挖掘研究把数据挖掘方法和万维网(WWW)相结合,目的是从WWW的海量数据中挖掘有用的知识,研制高效的Web挖掘系统。本论文结合网页分类、网页摘要和个性化Web搜索等挖掘任务,以Web挖掘中的降维和分类方法研究为重点,提出和改进Web挖掘算法。主要工作包括以下方面: 第一,提出一种有监督的潜在语义索引(SLSI)模型降维方法,用于文本分类任务中的特征表示。同传统的潜在语义索引(LSI)模型相比,SLSI既能够捕捉文档集合中的潜在概念,同时能够利用不同类别之间的区分信息。SLSI可以取得好的降维效果,同时也能保证文本分类的精度。 第二,提出一种三阶数据降维模型CubeSVD,用于分析搜索引擎服务器端收集的点击日志数据。点击日志数据通常很稀疏,并且包含多种类型对象,对象之间存在复杂的关系。CubeSVD基于高阶奇异值分解技术,通过降维发现对象间的潜在关系,帮助提高个性化Web搜索的性能。 第三,研究基于降维技术的网页摘要方法,提出一种利用点击日志的改进型网页摘要算法ALSA,从点击日志数据中挖掘Web用户使用查询词搜索网页的知识;另...
关键词:Web挖掘; 网页分类; 降维; 万维网; 点击日志挖掘;
资料文件预览
共1文件夹,1个文件,文件总大小:13.36MB,压缩后大小:9.20MB
  • 博士学位论文-Web挖掘中的降维和分类方法研究
    • NHWeb挖掘中的降维和分类方法研究.NH  [13.36MB]
下载地址
资料评论
注意事项
下载FAQ:
Q: 为什么我下载的文件打不开?
A: 本站所有资源如无特殊说明,解压密码都是www.xuehai.net,如果无法解压,请下载最新的WinRAR软件。
Q: 我的学海币不多了,如何获取学海币?
A: 上传优质资源可以获取学海币,详细见学海币规则
Q: 为什么我下载不了,但学海币却被扣了?
A: 由于下载人数众多,下载服务器做了并发的限制。请稍后再试,48小时内多次下载不会重复扣学海币。
下载本文件意味着您已经同意遵守以下协议
1. 文件的所有权益归上传用户所有。
2. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
3. 学海网仅提供交流平台,并不能对任何下载内容负责。
4. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
5. 本站不保证提供的下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
论文相关下载
返回顶部