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沈阳化工学院毕业设计 药品商标分割识别技术设计，共43页，19013字。
目录
第1章 绪论 11
1.1 药品商标研究原因 11
1.2药品商标识别的发展及其面对的困难 11
1.3药品商标分割识别处理过程简述 13
1.3.1图像的采集 13
1.3.2图像的预处理 13
1.3.3图像分割 13
1.3.4 文字识别 14
1.4 MATLAB简介 14
第2章 药品商标图像预处理 16
2.1引言 16
2.2图像类型的转换 16
2.2.1 图像转换函数 16
2.2.2 图像的显示 17
2.3.1灰度变换增强 17
2.3.3空域图像滤波增强应用方法 22
3. 1　灰度阈值分割 24
3. 2　特征空间聚类 25
3. 3　基于区域的方法 26
3.3.1区域生长、区域分裂、合并及两者的组合 26
3.3.2分水岭分割方法 27
3.3.3基于随机场的方法 27
3. 4　边缘检测 28
3. 5　模糊技术 29
3.6 人工神经网络 30
3. 7　基于物理模型的方法 31
3.8 分割方法的结合 31
3.9 药品商标的分割方法 31
3.10小结 36
第4章 字符识别 37
4.1 模式识别概述 37
4.1.1 统计决策法 37
4.1.2 结构模式识别 38
4.1.3 模糊模式识别 38
4.1.4 人工神经网络识别 38
4.2模式识别技术中的光字符识别技术 38
4.2.1 OCR概 述 39
4.2.2 统计特征字符识别技术 39
4.2.3 结构字符识别技术 39
4.3 OCR技术汉字识别中的应用 40
4.3.1 印刷体汉字识别 40
4.3.2 手写体汉字识别 41
第5章 实验运行及结果 42
5.1 MATLAB程序 42
5.2程序处理效果 43
5．3实验结果分析 46
参考文献 47
致谢 48

摘要
随着图像处理与识别技术得到了迅速的发展，人们已充分认识到图像处理和识别技术是认识世界、改进世界的重要手段，及它在医学工业化及旅游文化等各个领域发挥了不可替代的作用。随着社会发展进入信息时代，人们开始使用计算机代替简单，重复的劳动，将文字自动地输入计算机，用计算机对它们进行处理，随时已各种方式满足人们的不同需要。因此研究如何用计算机自动识别文字图像，解决文字信息自动输入计算机，并进行高速加工处理的问题已引起大家的广泛关注。
研究的方法是首先将经光电变换检测后的医院药品的商标进行文字图像的分割，分割处理的方法是根据文字图像区域内文字和背景的对比度强烈，而且文字比划具有正负梯度交替变化的特征。利用最大梯度差检测可能的行，检测文字图像经合并后形成文字图像区域。在图像商标文字分割后进行文字的识别，人们可以利用OCR技术自动识别文字，到目前为止，已经有很多的发展日趋成熟的自动识别软件。
实际上，在本次实践过程中，由于分割出来的文字图像仅含有文字，因此结果也算理想。
通过这次实践可以看出文字图像分割与识别技术是一个可以渗透到人类活动的很多领域的工程项目，是人们关注的热点。人们可以通过实现文字图像区域的定位和分割，分割出真正的文字图形，进而达到文字的识别。
关键词： 图像处理； 图像分割； 阈值选取； OCR； 图像识别。