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毕业设计 三相异步电机建模与检测的研究 共41页，15063字
第一章绪论 6
1．1课题来源及研究意义 6
1．2国内外研究现状 7
1．3本文的工作任务 8
第二章 电机的基础理论和知识研究 9
2．1三相异步电动机的结构与转动原理 9
2．1．1旋转磁场的产生 10
2．1．2旋转磁场的转向 11
2．1．3旋转磁场的转速 11
2．2电动机的运行及等效电路 12
2．2．1空载电流和空载磁动势 12
2．2．2感应电动机负载运行 13
2．2．3感应电机的等效近似方程式和等效电路 14
第三章 电机传统方法参数辨识与实验 15
3．1传统参数测试试验的简化T形等效电路 15
3． 2传统参数测试方法的步骤 15
3． 3传统测试方法存在的局限性 17
第四章 遗传算法应用于电机参数辨识 20
4.1.感应电动机的参数识别方法 20
4.2．遗传算法辨识理论： 22
4.2.1．遗传算法概述 22
4.2．2标准遗传算法操作 24
4.3.遗传算法应用于参数识的一般步骤： 31
4.4.测量量的选择及相应特性曲线函数 32
4.5.仿真实验及遗传算法参数识别： 33
第五章．结论和展望 38
参考文献 39

摘 要
本文以1.1kw电机作为研究对象，建立了等效模型，采集电压，电流，转差率，功率因数等信号，结合遗传算法，利用matlab进行参数辨识并仿真，通过对比传统的空载，堵转实验侧参数法可以发现，现代辨识方法的辨识精度明显高于传统方法，但是仍然存在误差。本文主要研究内容如下：
1. 阐述了三相异步电机参数辨识的研究背景以及意义，介绍了研究现状和发展趋势，对电机的基础理论进行了简单介绍。
2. 对电机建立模型，通过空载，堵转试验计算电机的参数值，仿真实验曲线；对采集信号的分析。
3. 对遗传算法在电机参数辨识中的应用做了理论介绍，利用采集到的数据，实现参数辨识，分析该算法应用于参数辨识的效果。
最后通过仿真比较可以看出，通过传统方法识别参数，根据这些参数值按照等效电路法计算特性曲线时，与实际测得的特性曲线相比较有明显差异，利用算法辨识精度明显提高。
关键词：异步电机；参数辨识；遗传算法；建模