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资料简介
毕业设计 多级评分模型及非线性最小二乘参数估计 共33页,13673字
摘要
考试评价问题可以用随机抽样理论中的经典测量理论实现。本文首先从经典测量理论中试卷的四个评价指标——难度、区分度、信度和效度出发,对我校2005年12月的CET4考试成绩做分析,揭示了经典测量理论(CTT)的局限性。然后引入项目反应理论(IRT)中的多级评分模型,将被试(参加考试的学生)反应与其潜能联系在一起,从本质上说明了IRT能够克服CTT的这些缺陷,并依据项目的性质对测量的影响设定参数,再通过模型控制这些参数,从而达到减少测量误差、提高测量精度的目的。进一步地,利用求解非线性最小二乘问题的若干种方法在MATLAB软件上估计这些参数,从总成绩和单项成绩两方面分别对求得的结果加以比较、分析和说明。最后提出了与测验相关的项目信息函数,为学校英语题库的设计和自适应生成试卷提供了一些有用的建议。
关键词:经典测量理论 项目反应理论 多级评分 logistic模型 非线性最小
二乘估计

目 录
摘 要 I
ABSTRACT Ⅱ
第一章 引言与综述 1
第二章 经典测量理论 3
2.1经典测量理论的参数指标 3
2.1.1项目难度 3
2.1.2 项目区分度 3
2.1.3 信度与效度 4
2.2 经典测量理论的应用 5
第三章 多级评分多参数模型的提出 8
3.1 二级评分题的三参数Logistic模型 8
3.2 多级评分题的其它模型举例 8
第四章 模型参数估计 10
4.1 Gauss-Newton法提出 10
4.2 Gauss-Newton法改进 10
第五章 三参数Logistic模型实现 12
5.1 模型参数假设 12
5.2 目标函数提出 12
5.3 项目反应理论(IRT)的应用 14
第六章 多级评分模型的实践意义 20
6.1 项目信息函数的建立与实例分析 20
6.2 项目信息函数在题库生成试卷中的运用 22
6.3 题库生成试卷的其它方法 22
结 束 语 22
参 考 文 献 23
致谢 26
附录目录清单 127
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