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毕业设计 决策树算法在城市基本医疗保险中的应用，共39页，25517字
摘要
为了适应我国社会主义市场经济的发展，建立健全社会保障体系是保障经济和社会稳定发展的必要条件。医疗保险制度在我国得到了很大的发展，然而，近年来的改革实践表明，我国的基本医疗保险制度仍然存在相当多的问题需要解决。
随着计算机技术以及学科交叉的发展，数据挖掘技术被越来越多应用到保险的风险分析中。由于基本医疗保险覆盖面的扩大，以及建立年限的增加，基本医疗保险所积累的数据量积聚增加，为我们尝试将数据挖掘技术应用到基本医疗保险改革的研究中提供了必要的条件。文章使用数据挖掘基本算法之一的决策树算法分析研究了某市的基本医疗保险数据样本，找出隐含的有效信息，并在此基础上提出了完善基本医疗保险的对策建议。
关键字:数据挖掘；决策树；基本医疗保险

目录
前言…………………………………………………………………………………Ⅰ
目录…………………………………………………………………………………Ⅱ
摘要…………………………………………………………………………………Ⅲ
Abstract……………………………………………………………………………Ⅳ
第一章 数据挖掘技术………………………………………………………………
1.1数据挖掘概述……………………………………………………………
1.1.1数据挖掘的定义……………………………………………………
1.1.2数据挖掘的特点……………………………………………………
1.1.3数据挖掘的基本流程和步骤………………………………………
1.2数据挖掘的分类……………………………………………………………
1.3数据挖掘的主要技术………………………………………………………
1.3.1预测性模型……………………………………………………………
1.3.2聚类分析模型…………………………………………………………
1.3.3关联性模型……………………………………………………………
1.4数据挖掘的应用……………………………………………………………
1.5数据挖掘的研究现状及发展前景…………………………………………
第二章 数据预处理…………………………………………………………………
2.1数据预处理的基本概念
2.2描述性数据汇总
2.2.1度量数据中心趋势
2.2.2度量数据的离散程度
2.3数据清理
2.3.1缺失值
2.3.2噪声数据
2.3.3数据清理最为一个过程
2.4数据集成与变换
2.4.1数据集成
2.4.2数据变换
2.5数据归约
2.6针对某市基本医疗保险数据预处理
2.6.1样本的选择
2.6.2对样本数据预处理
第三章 决策树和决策规则…………………………………………………………
3.1决策树主要内容
3.1.1决策树表示法
3.1.2决策树构造思想
3.2C4.5算法
3.2.1C4.5算法的理论基础
3.2.2C4.5算法描述
3.2.3C4.5算法决策树的修剪
3.3决策树到决策规则
3.4决策树的使用范围及应用
3.5决策树的发展趋势
第四章决策树算法在城市基本医疗保险中应用…………………
4.1weka简介
4.2决策树算法的实际应用
4.2.2C4.5算法实例应用
4.2.3根据决策树得到决策规则
4.3挖掘结果
4.3.1我国城市基本医疗保险存在的主要问题
4.3.2我国城市基本医疗保险制度改革的建议
总结……………………………………………………………………………………
致谢
参考文献